你怕 AI 取代你,但 AI 从来没活过,也从没失败过
文章通过与航空维修 AI 创始人的对话,探讨了 AI 的局限性,即无法学习人类知识中未被记录的“隐性知识”。作者指出,人类的经验、直觉、失败教训和局部网络关系构成了 AI 时代的护城河。AI 只能处理结构化信息,而真正的判断力、时机把握和人际连接仍掌握在拥有真实体验的人手中。
文章通过与航空维修 AI 创始人的对话,探讨了 AI 的局限性,即无法学习人类知识中未被记录的“隐性知识”。作者指出,人类的经验、直觉、失败教训和局部网络关系构成了 AI 时代的护城河。AI 只能处理结构化信息,而真正的判断力、时机把握和人际连接仍掌握在拥有真实体验的人手中。
文章可读性极佳且结合最新案例提出了AI无法习得'隐性知识'的新颖观点,但在技术深度和具体落地的实用性指导上有所欠缺。
文章借李录的观点,把中国过去70年每十年的国家目标比作一本账:一五计划的农民、90年代末的3000万下岗工人、入世后背房贷的中产、双减和去杠杆中的教培与地产行业,每一轮的成本都落在绑定上一轮主题的人身上。作者认为2026年新质生产力时代的出清是慢性的,标准在于你是在给社会降成本还是添摩擦,并给出四个自测信号(工作是否可被AI复现、收入来源、与AI的竞争位置、客户数)和五条本周可执行的动作:做自己的OPC、收缩负债、先卖后做、小步出海、季度技能尸检,提醒个体在时代转向前看清自己绑在哪里。
本文是美股七姐妹拆解系列第三期,作者从大学生视角出发,探讨微软的商业模式。文章解释了为何用户感觉微软产品免费却仍在付费(厂商预装授权、学校权益等),分析了Windows的生态锁定与转换成本、企业办公服务的订阅收费逻辑,以及护城河的构成:软件设备生态、企业流程积累和云服务。文章还讨论了Azure与AWS的云计算竞争,以及Copilot等AI功能能否带来新增长——作者认为关键在于能否真正减少操作、稳定完成任务,而非'内置AI'标签本身。