当所有人都在用AI之后,你身上还剩下什么AI在原理上无法复制的东西?
文章指出,在AI能力指数级增长的2026年,单纯的“会用AI”已不再是护城河,因为AI正在吞噬程序化脑力劳动。作者认为,人类不可被替代的核心在于“创意”与“在场”:即提出新问题的定义能力,以及肉身交付的情绪价值。文章建议读者通过断舍离执行层工作、积累真实经历和跨域判断,从执行者转变为定义者。
文章指出,在AI能力指数级增长的2026年,单纯的“会用AI”已不再是护城河,因为AI正在吞噬程序化脑力劳动。作者认为,人类不可被替代的核心在于“创意”与“在场”:即提出新问题的定义能力,以及肉身交付的情绪价值。文章建议读者通过断舍离执行层工作、积累真实经历和跨域判断,从执行者转变为定义者。
文章发布于2026年5月,对当前时点极具时效性;观点犀利,结构清晰地指出了AI时代职场人的转型路径,具有较强的信息密度、现实洞察与落地操作性。
文章借李录的观点,把中国过去70年每十年的国家目标比作一本账:一五计划的农民、90年代末的3000万下岗工人、入世后背房贷的中产、双减和去杠杆中的教培与地产行业,每一轮的成本都落在绑定上一轮主题的人身上。作者认为2026年新质生产力时代的出清是慢性的,标准在于你是在给社会降成本还是添摩擦,并给出四个自测信号(工作是否可被AI复现、收入来源、与AI的竞争位置、客户数)和五条本周可执行的动作:做自己的OPC、收缩负债、先卖后做、小步出海、季度技能尸检,提醒个体在时代转向前看清自己绑在哪里。
文章通过深圳跨境电商团队的案例指出,AI正在压低'执行任务'能力的市场溢价,未来真正值钱的是能定义问题、承担结果的人。作者提出工作将分为三层:任务执行者、流程建造者、结果负责人,定价逻辑逐层递升。文章批评了'熟练使用AI'这一即将失效的优势,强调要把AI接进真实业务和损益表;建议普通人通过小规模真实项目承担结果、建立问题库/案例库/失败库/决策库等私人训练数据、构建完整的结果回路,并给出九十天重建计划,同时警示拒绝使用、完全托管、疯狂追新等五种危险反应。