一段超级提示词让 Opus 5.5 直接画出整个项目的架构地图
作者分享了一段超级提示词,可以让 Claude Opus 5.5 直接生成整个项目的可视化架构地图。与 Devin 的 deepwiki 偏文档式 wiki 不同,这种方式更偏可视化。作者在自己的项目上实测,效果非常好,并将原作者针对特定项目的提示词改写成了通用版本发布在 gist 上。回复中提到 grok 也可以实现,只是 Opus 效果更好,但作者对界面美观度仍不太满意,认为需要再优化。
作者分享了一段超级提示词,可以让 Claude Opus 5.5 直接生成整个项目的可视化架构地图。与 Devin 的 deepwiki 偏文档式 wiki 不同,这种方式更偏可视化。作者在自己的项目上实测,效果非常好,并将原作者针对特定项目的提示词改写成了通用版本发布在 gist 上。回复中提到 grok 也可以实现,只是 Opus 效果更好,但作者对界面美观度仍不太满意,认为需要再优化。
分享了一个实用的架构可视化提示词技巧并有实测,但正文信息密度和深度有限,依赖外部 gist 链接,结构较松散。
文章整理了 8 个用 Claude Opus 生成视频的 GitHub 仓库,核心思路是让 Claude 写动画代码,再通过浏览器或本地工具渲染成视频。包括成片与提示词合集 awesome-opus5-5-videos、提供 51 种影片风格的 Skill 项目 lemo-opuscar、两支歌词 MV 完整工程 pdoom-video 与 PDoomVideo、15 种 MG 动效风格的 mg-styles-15、角色动画起步包 ClaudeAnimationBase,以及案例追踪和中文提示词仓库。作者建议从 10-15 秒短片练手,并提醒素材商用授权需注意。
作者介绍了一个免费 Claude Code skill——anatomy(作者 wheresryan22,MIT 许可),可以把任意问题变成一个可交互的『机器』教学页面:一个独立的 HTML 页面,包含真实的机器模型、按步骤点击的按钮、展示内部工作原理的剖视窗口、由真实模型驱动的实时数字仪表、每步提示和拟声词。文章以意式咖啡机如何产生 9 bar 压力为例,详细给出安装、构建提示词、可读性优化、儿童绘本风格样式和自动化质检等 6 个步骤及全部提示词,特别适合向孩子解释机械原理。
作者受 yetone 分发的 AI 持续开发工作流启发,分享自己基于 Claude Code + Codex CLI 的开发实践。核心思路是:主 Agent 用 Claude Opus 负责需求分析、任务拆解、调度与审查,Codex 负责具体编码,低成本 Claude Subagent 监测 GitHub Issues/PR,并结合 Git Worktree 隔离任务。开发前强调明确需求、复用成熟开源组件(yt-dlp、Whisper、FFmpeg)、不断质疑想法;开发中通过 Human-in-the-Loop 让人负责体验与最终决策,AI 处理重复任务。文末附完整的可复用提示词。
作者Orange AI发布了一个写作Skill(Claude技能),其理念源自一篇获得新概念一等奖的万字爱情故事。该故事全篇无抒情无评论,仅用数字、动作和物件传递情感:如卵子三点五微克与五千万美元两吨半的对比、反复出现的指甲锉、重复十几次的'我说好'。Skill提炼的核心心法是时刻关注读者的认知与情绪状态,具体技巧包括:数字做情感的工作、物件代替心理描写、重复结构与打破、零解释信任读者、信息差结构。Skill推荐使用Opus 4.6模型,配合语音输入写作真实情感故事,已在GitHub开源(MIT协议)。
本文是一篇实操教程,介绍如何利用 Claude Opus 5.5 构建个人化的市场分析终端。作者指出普通 AI 聊天机器人回答行情问题时数据陈旧、缺乏来源和时间戳,而解决之道在于为模型提供带来源和时间戳的实时数据。文章提供两条路线:一是通过 Minara 应用快速上手,选择 Opus 5.5 模型进行实时行情问答和每日自动化监控;二是使用 Claude Code 从零搭建本地终端,通过 CLAUDE.md、brief.md、state.md、log.md 四个文件建立规则与记忆,配置免费或付费数据源,并设置安全规则确保未经确认不执行任何交易。课程还涵盖持仓晨检、涨跌归因、历史回测、告警推送及四周进阶计划。
文章介绍了作者总结的在中国境内使用 Claude 而不被封号的完整方案。核心思路是让使用地区而非身份成为英国环境:使用英国 CTExcel 电话卡获得英国 IP 与原生手机环境,用欧洲版 iPhone 收验证码和登录,用 Wise 账户处理付款,再配一台英国 VPS 作为远程工作环境。作者还介绍了 Claude Code 的 Remote Control 功能,实现手机与远程电脑协同工作。最后提出“防封提示词”,用信息熵等数学原理解释如何通过增加输入维度降低 Claude 安全分类器的误判率,声称协议比越狱更可靠。
Lemo-Opuscar 迎来上线以来最大更新,新增【剪辑与纪实】8 种视频风格(字幕新闻、1920s 新闻影片、实时倒计时分屏、延时交响、视觉调查、构成主义蒙太奇、体育战术板、电视新闻包装),风格总数达 59 种,目标 99 种。项目定位从视频风格库升级为搭建个人风格库的工具箱:用户可修改库里任意风格或从空白创建,通过 Claude 逐题问答的方式定制专属风格。作者还预告了 Lemo Studio 工作台和日系动漫风格。文章详细介绍了新风格的适用场景、Sonnet 5.5 测试效果,以及自定义风格的完整流程。
作者整理了 8 个用于 Claude Opus 5.5 代码生成视频的 GitHub 仓库,包括爆款视频提示词合集 awesome-opus5-5-videos、支持 51 种风格的 Claude Code skill(lemo-opuscar)、可本地渲染 4K60 的卡拉 OK MV 工程 pdoom-video、MG 动效风格包 mg-styles-15、手绘卡通角色动画起步包 ClaudeAnimationBase 等资源,涵盖成片、提示词和源码,适合想要用 AI 制作视频的开发者收藏使用。
作者公开了使用 Claude Opus 5.5 制作 AI 资讯类视频的完整工作流程:包括从 X 和 Hacker News 选题、准备 Agent 所需工具(Gemini API 写脚本与 TTS 配音、Suno 背景音乐等)、编写初始提示词模版、让 Gemini 写脚本并由 Claude Code 派子 agent 进行对抗式审查,以及反复迭代修改脚本与视频。作者还开源了包含 18 套风格的 creator-style-kit 风格 skill,并指出选题是内容成败的关键,常见问题是画面信息密度过高和配音契合度问题。
作者分享了使用 Claude Opus 5.5 通过代码生成动效视频的完整方法论。核心思路是让 Claude 编写程序逐帧绘制画面(每秒 60 帧),再用 Chrome 截图和 ffmpeg 拼成视频。文章将制作流程拆为 8 步:理解'每帧只由时间决定'的原理、准备工具、编写 CLAUDE.md 规则手册、找参考和音乐、写清故事需求、音乐鼓点卡点分析、让 AI 自查画面质量、分段修改导出。作者用此方法制作了 85 秒的卡点 MV《AGENT/0》和 105 秒水墨风历史短片《华夏·五千年》(连音乐也由代码合成),强调提示词只占 10%,剩下 90% 是制作流程。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill:只需提供一个 GitHub 仓库链接,Claude Opus 5.5 就能像导演一样,从 git 提交历史中挖掘故事,为项目设计主角、画风和镜头语言,最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例,每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP(提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染),并总结了八条设计原则,如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等,还分享了制作过程中的翻车与惊喜。
这是一篇面向零基础用户的详细教程,作者手把手讲解如何从零安装 Claude 客户端,通过 CC-Switch 工具一键导入第三方模型供应商的中转配置,避免官方账号注册与封号问题,再进入 Claude Code 页面选择文件夹和 Opus 5.5 模型。教程覆盖 Mac 与 Windows 双平台,包含客户端安装、CC-Switch 配置导入的常见坑、密钥创建与启用等步骤。最后作者用两段提示词让 Claude 搭建 Remotion + React + TypeScript 环境,并生成一支抽象风格的国庆放假宣传片,展示了 AI 编程工具在视频制作上的实际效果。