如何在 Claude Code 中集成 Kimi K3 以降低成本
文章指出在 Claude Code 中使用昂贵模型处理基础任务是浪费。作者介绍了三种方法将 Kimi K3 集成到工作流中：使用 Kimi Code、通过 CC Switch 在 Codex 中配置 K3，或使用 Codex Orchestration 插件进行角色级路由。通过将繁琐的代码实现交给便宜的 K3，仅将推理留给高级模型，可在保持质量的同时将成本降低 10 倍以上。
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7 篇WaytoAGI未来硅世界直播分享回顾
文章回顾了WaytoAGI未来硅世界直播中12位分享者带来的10个AI Coding作品和2个FDE案例，涵盖了音乐可视化、视频总结、亲子习惯养成、AI私域运营等创新应用，展示了AI在内容创作和企业服务中的实践。
Agent Process, Meet Design Process
文章用通俗语言解释了AI编程代理的核心概念，并将其映射到设计师熟悉的“双钻”设计流程中。作者指出标准Agent设置缺乏批判、客户访谈、交接和验证等关键环节，并介绍了通过Foundry工具实现的改进流程，强调在编写代码前先通过“理解与决策”阶段来确保方向的正确性。
用 Codex + Skills 搭建本地视频自动化工作流
本文介绍了一种基于 Codex 和 Skills（如 WhisperX、FFmpeg、Video-Use）的本地视频自动化处理方案。通过编写 AGENTS.md 规范，指导 Codex 完成视频字幕生成、中英双语翻译、水印添加及最终渲染，避免了从零构建复杂的 Agent Pipeline，适合内容创作者和 AI Coding 爱好者快速搭建高效的视频处理流。
AI 编程的新默认范式：规范驱动开发 (SDD)
本文探讨了规范驱动开发在过去 12 个月如何成为 AI 编程的默认架构。文章结合 Thoughtworks、GitHub 和 Amazon 等行业巨头的实践，以及多篇学术论文的数据，分析了为何 SDD 是解决 AI 编程带来的“生产力悖论”和系统级稳定性下降的必要手段。文章详细对比了 Spec Kit、BMAD-METHOD 等五大主流 SDD 仓库的实现哲学与治理机制。
你不知道的 AI Coding：非技术人的上手、场景与实战
文章旨在指导非技术人员上手 Claude Code 这一 AI 编码工具。作者指出，Claude Code 的门槛并不高，通过补点基础技术知识、配置 CLI 终端（如 Kaku）以及掌握精确描述需求的技巧，非技术同学也能利用其完成数据处理、文档汇总、制作内部小工具等任务。文章重点介绍了 CLAUDE.md 的编写规范、如何将模糊需求转化为精确指令、以及 Plan 模式的使用方法，帮助读者建立“为自己一人写软件”的实战思维。
GLM-5深夜登场：国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5
本文评测了智谱最新发布的开源大模型GLM-5。作者认为GLM-5在编码能力、长任务规划及Agent能力上已逼近Claude Opus 4.5和GPT-5.2水平，是国产模型的重大突破。文章详细展示了使用GLM-5开发文章分发插件、斗地主记牌器及QQ农场的实战案例，并对比了其API价格与性能优势，称其为国内性价比最高的AI Coding选择。