用 Codex + Skills 搭建本地视频自动化工作流
本文介绍了一种基于 Codex 和 Skills（如 WhisperX、FFmpeg、Video-Use）的本地视频自动化处理方案。通过编写 AGENTS.md 规范，指导 Codex 完成视频字幕生成、中英双语翻译、水印添加及最终渲染，避免了从零构建复杂的 Agent Pipeline，适合内容创作者和 AI Coding 爱好者快速搭建高效的视频处理流。
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Codex自动化剪辑从0到1：开源抖音5W+收益剪辑工作流
本文详细介绍了基于Codex的自动化视频剪辑工作流，作者通过拆解参考视频、视觉匹配素材、自动生成配音与字幕，最终输出剪映草稿。该流程主要适用于电商带货和营销混剪，能将视频剪辑效率提升五倍，实现日产30条视频。文章提供了完整的环境配置、文件结构、核心提示词及AGENTS.md配置模板，帮助读者复现这一自动化技术。
How I work with Agents
Thorsten Ball 分享了 2026 年 10 月他与 AI Agent 协作的工作方法：使用最新最强的模型，不必担心代码库积累 slop；提示时描述 What 而非 How；让 agent 贯通整个软件开发生命周期（运行、部署、看日志、处理 bug 报告），并为其提供定制工具；通过盲测实验评估 agent 对代码库知识的利用；不要手动管理上下文，让 compaction 工作；请求不可反驳的证明（端到端演示、前后对比数据）；拥抱异步工作流，给 agent 更大任务；利用定时唤醒等自动化功能；只审查高影响范围的代码。这些实践展示了 agent 驱动开发的新范式。
基于 Claude Code 的视频自动化剪辑指南
本文介绍如何用 Claude Code（Opus 5.5）实现视频自动化剪辑：将原始 MP4 或文章丢入本地文件夹，让 AI 一次性完成去水词、加字幕、绘制解说动效并合成导出 MP4。与传统扩散模型 AI 视频工具不同，该方法采用可编程视频渲染路线，通过 HTML Canvas + Playwright + FFmpeg + F5-TTS 用代码逐帧画出视频。作者分享了三个实操诀窍：用交付清单代替复杂提示词、截图投喂视觉参考、丢案例库网址进行逆向工程并沉淀为 SOP。文中还拆解了完整的工程级渲染管线，包括分镜对齐、本地语音克隆、字级音画同步与自动化视觉 QA，并附上可直接复用的完整 Prompt 模板及适用场景边界建议。
入职大厂两个月，我的 AI 开发心得
作者分享入职大厂两个月从事 Agent 开发与后端维护的 AI 编程工作流。介绍了常用 Skill（grill、implement、ponytail、handoff 等）与简短 Prompt（第一性原理、对抗性审查、消融实验、奥卡姆剃刀、高内聚低耦合），指出随着模型能力增强，过重的 Workflow 反而成为噪声，应使用方法论式思维快捷键。同时分享了日常开发流程：grill 需求对齐、沉淀 Spec、任务拆分并行开发、交叉审查；重点讲解如何构建 Agent 友好的端到端测试环境（CLI、MCP、浏览器自动化），以及 Review AI 代码的实践。最后总结当前瓶颈在 Review 速度，Harness 需随模型迭代做减法。
Codex：0 基础从入门到精通【附完整路线】
本文是面向零基础用户的 Codex 入门教程，从下载桌面端、建立练习项目开始，通过制作一个本地待办小工具，讲解如何给 AI 下达明确任务、确认方案、验收结果和定点修改。文章进一步介绍如何将常用规则写入 AGENTS.md、把稳定流程封装为 Skill、按需接入插件，以及将重复工作设置为定时任务，帮助读者建立一套可复用的 AI 编程工作流程。
用 Coding Agent 做视频剪辑的最佳实践
作者征集了大家用 Coding Agent 做视频剪辑的实践经验。共识是：直接让模型自由发挥剪出的成片像幻灯片，因为视频的审美和节奏极其主观，难以用泛泛提示词量化。跑通的分工是：把规则明确、易验收的机械工作（粗剪、切停顿、生成字幕、多平台切版）交给 Agent，而选片取舍与关键卡点由人把关。技术路线上，让 Agent 生成和修改时间线工程文件，视频合成交给专业剪辑引擎。实用技巧包括样片测试法（先截取样本调参再批量应用）和优先在口播类标准化内容中落地。
AI 生成 2D 角色动作的终极方案：Seedance + Codex + Sprite Sheet
作者分享了一套 AI 生成 2D 游戏角色动画的高成功率工作流。相比直接用 AI 生成 Sprite 常遇到的武器变形、动作不稳定等问题，该方案让各工具各司其职：先准备角色原图，用 Seedance 2.0 Mini 参考图生成包含 Idle/Walk/Run/Attack 四个动作的视频（成本不到 1 美金），再用 Codex + FFmpeg 拆帧，人工筛选每个动作最佳的 12 帧，最后通过 generate2dsprite Skill 自动合成游戏可用的 Sprite Sheet，导入 Godot/Unity 使用。视频模型对连续人体动作的理解明显比直接生成 Sprite 稳定，尤其适合带武器的复杂角色。
Codex Skill 装机清单之通用必备 10 个 Skill
文章提出三个核心判断：装了 skill 不等于会被调用（Vercel 测试显示默认配置下 56% 的用例中 skill 未被触发，需显式指令）；Codex 兼容性不能靠猜，官方插件市场、npx skills CLI、git clone 三条安装路径可靠性递减；装多了会互相冲突。随后详细推荐 10 个通用 skill：superpowers、mattpocock/skills、addyosmani/agent-skills、ok-skills、graphify、archify、last30days、taste-skill、Anthropic-Cybersecurity-Skills 和用于环境校验的 agnix，并给出安装路径取舍建议与避坑清单，强调效率提升在于正确的工具链配置而非盲目堆砌插件。
How I make content with Astra
作者 Nick 分享了他如何用 Astra（在 Codex 中）制作 ChatGPT 官方 Instagram 内容。他把素材拖入 Codex，通过自制的 UGC Video 插件描述故事和节奏，Astra 通过转录和帧分析自主选择镜头、剪辑、加字幕并用 FFmpeg 合成，还会用子代理循环审查输出，比如让模糊遮罩跟随滚动文本。长视频可以自动剪出短视频片段，动效设计则通过提供代码库上下文、先定静帧再动画化完成。整个流程只需约 30 分钟拍摄加零散 10 分钟审查即可当天产出成品视频。
保姆级教学｜如何从0到1用Codex打造一支多Agent数字员工团队
本文是使用 Codex 从零搭建多 Agent 数字员工团队的教程。作者提出按工作职责划分 Agent 的方案：为内容创作、项目管理、财务等长期职责分别建立岗位 Agent，每个 Agent 拥有独立的文件夹，保存职责、规则、Skill 和工作流程。文章详细区分了项目与 Agent 的概念，介绍了以 Main Agent 作为数字总经理进行任务路由的使用方式，并给出判断是否需要新建 Agent 的标准。随后通过完整的目录结构示例，逐步讲解根目录规则、Main Agent、内容创作 Agent 的 AGENTS.md 配置方法，以及如何挂载长文写作 Skill，帮助读者构建可持续运转的个人数字员工体系。
Vibe Coding 零基础入门：六步工作流拆解
作者以截图美化工具 RicoScreenshot 为案例，完整拆解了 Vibe Coding 的六步工作流：读懂项目、建立视觉规范、规划功能、开发实现、视觉交互调整、测试上线。文章强调每个环节做正确的事：先用 AGENTS.md 让 AI 理解项目架构，用 DESIGN.md 统一视觉规则，用 TODO.md 管理需求和进度；开发阶段一次只做一个功能，并重视亲自使用后的体验判断。该流程基于开源项目 image-beautifier 二次开发，纯前端实现，适合作为新手的第一次完整项目练习。
效率提升100%！分享我的 AI Coding 大杀器：SDD 工作流
本文介绍了规范驱动开发（SDD）工作流，旨在解决 AI 编程中常见的“左右脑互搏”问题。作者分析了问题根源，包括上下文注意力衰减、历史决策丢失和缺乏统一规则，并提出了 SDD 的解决方案。文章详细阐述了 SDD 的核心概念、最简开发流程、规范分类与管理方法，并推荐了开源的 agents-spec Skill 工具，帮助开发者自动化规范审计和目录治理，提升 AI 编码效率。
