GLM-5深夜登场:国产开源模型首次逼平Claude Opus 4.5
本文评测了智谱最新发布的开源大模型GLM-5。作者认为GLM-5在编码能力、长任务规划及Agent能力上已逼近Claude Opus 4.5和GPT-5.2水平,是国产模型的重大突破。文章详细展示了使用GLM-5开发文章分发插件、斗地主记牌器及QQ农场的实战案例,并对比了其API价格与性能优势,称其为国内性价比最高的AI Coding选择。
本文评测了智谱最新发布的开源大模型GLM-5。作者认为GLM-5在编码能力、长任务规划及Agent能力上已逼近Claude Opus 4.5和GPT-5.2水平,是国产模型的重大突破。文章详细展示了使用GLM-5开发文章分发插件、斗地主记牌器及QQ农场的实战案例,并对比了其API价格与性能优势,称其为国内性价比最高的AI Coding选择。
文章以详实的实测案例提供了GLM-5的高密度信息与操作指南(实用性极高),语言生动易读;但因当前时间(2026年8月)距发布已过半年,在LLM极速迭代的背景下时效性已有一定折损。
OpenAI于2026年9月4日发布GPT-6 Astra,与Anthropic的Claude Fable 5.1正面竞争。Astra在数学(FrontierMath 97.6%)、ARC-AGI-3(99.9%)、电脑操控(OSWorld 2.0)等评测上大幅领先,编程类任务则与Claude咬得较紧未全面胜出。文章分析了各项benchmark数据、定价(与Fable 5.1相同)、Codex跨上下文记笔记等新功能,指出Astra是首个触发Critical网络安全阈值的模型,因此漏洞利用能力被限制。作者认为AGI时代特征初显,电脑操控能力将碾压此前人机协作的苦力活。
文章介绍了 Anthropic 发布的 Claude Opus 5.5 模型,其性能达到 Fable 5.1 水平但运行成本低 40%,尤其在长时间自主任务中表现突出。作者指出动效设计、Harness 工程和循环工程三者实为一个完整技术栈,并以五部分结构展开讲解:模型本身的基准数据与定价、如何用它做纯代码驱动的动效/动画创作、让输出可靠化的 Harness 工程、让 Agent 持续自主工作的循环机制,以及如何用单个模型串联整个工作流。文章强调缓存读取降价 60% 使长循环成本可控,并列举了大规模代码迁移、翻译 HAProxy 等实际案例。
作者介绍了自己开发的 git-story-film skill:只需提供一个 GitHub 仓库链接,Claude Opus 5.5 就能像导演一样,从 git 提交历史中挖掘故事,为项目设计主角、画风和镜头语言,最终生成一部两分钟左右的 4K 手绘动画短片。文章展示了 Raven、CC Switch、Cherry Studio、LobeHub 四个仓库的成片案例,每个项目都有独特的视觉隐喻。作者详细拆解了七步视频法 SOP(提纲、主角、全片提纲、分镜、详细编写、Studio 预览、4K 渲染),并总结了八条设计原则,如导演而非生成器、画面与提交一一对应、只说真话等,还分享了制作过程中的翻车与惊喜。
本期早报精讲三条内容:Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,能力接近上代旗舰而成本下降 40%,并强化行动控制与可审计机制;小米发布 MiMo V2.6,通过更大的 Batch、全异步架构和可验证任务环境扩展强化学习,并开源训练框架与轻量 Harness;美团分享 MTFM 统一推荐基座在外卖多业务场景的落地,通过异构 Tokenizer 与混合注意力实现跨业务统一建模,订单量提升 2.06%-6.68%。速览涵盖腾讯工程师转型大模型推理、AI 产品评估实践、Agent Harness Skill Engineering、去哪儿网 AI Coding 重构、千问办公企业上下文、算力芯片趋势及 OpenAI 第三方评估原则。
Anthropic与OpenAI同日发布多款新模型:Claude Opus 5.5、GPT-6 Sol和Luna。作者详细评测了各模型的定位与表现:Opus 5.5作为Claude系列性价比模型,Coding能力达到SOTA,成本下降40%,速度提升30%,但Token消耗大;GPT-6 Sol和Luna主打降本,价格比上代便宜50%甚至低于Deepseek,Token效率出色、幻觉率大幅降低,但审美与细节能力有明显降级。作者指出两家公司差异化路线:Anthropic专注Coding通往AGI,OpenAI专注全面Agent能力,并给出不同场景下的模型选择建议。
本文分享了作者通过十亿Token的消耗量,在三天内深度对比Claude Opus 4.7与GPT-5.5的真实心得。测试涵盖大型代码重构、Agent搭建及前端生成等场景。结论显示,GPT-5.5在推理效率、执行力和成本控制上表现卓越,已成为作者的主力工具;而Opus 4.7虽在规划与视觉分析上仍有优势,但存在Token消耗激增、上下文检索变差等“倒退”问题。文章还总结了Reddit社区的声音,提出了“Opus规划、GPT执行”的Handoff最佳工作流。
作者经过数周实测,从1000多个GitHub仓库和200多个Claude技能中筛选出90个真正实用的AI工具。文章详细介绍了22个Claude Skills(涵盖办公、设计、开发、SEO等领域)、3个改变工作流的MCP服务器(Tavily、Context7、Task Master),以及25个核心开源Agent项目(如OpenClaw、AutoGPT、Dify)。此外还列出了40个值得关注的新鲜仓库,涉及Agent编排、基础设施、记忆系统及开发工具。
花叔开源的AI设计技能huashu-design发布3.0版本,该技能可让agent自动生成网页、PPT、App原型、信息图等设计。3.0主要改进:先出六个候选再挑三个成稿;现实参照改为同媒介并先截图;风格库从60种扩到84种(新增中文与东亚风格);App原型采用有构图的展示板;新增本机记录系统(经验、外观账本、设计体检)实现越用越懂用户;坚持事实核实。作者分享了三轮迭代的过程,核心教训是:对agent应加选项而非禁令,禁令会让设计变得保守无聊,提供更多可见样例反而能激发更好的设计。
作者空格开源了一个手绘风格动效视频 Skill,兼容任意 AI 模型(国内及海外模型均可)。针对 AI 生成宣传片千篇一律的'会动的网页'式问题,作者将白板讲解的手绘感做成视频,内置白板、黑板、水彩、水墨、蓝图、漫画等 10 种画风。实现原理是用网页渲染画面、无头 Chrome 逐帧截图、ffmpeg 拼接视频,配合手写字体、rough.js 抖动线条和无限画布镜头。Skill 会自动读文章、写旁白、配音、排画面并渲染成片,支持多种比例和科普、宣传、课程等场景。项目已在 GitHub 开源。