看完 Jason Liu 75 分钟实战，Codex 真正好用的分界线出现了
文章深入剖析了 Jason Liu 关于 Codex 的实战 workshop，指出 AI 并发提升了效率，但也带来记忆负担。真正的分界线在于构建可持续、可审阅的工作闭环：利用长线程、文件化记忆、Heartbeat 与 Goal 机制，以及明确的权限边界，让 Agent 从单纯的工具转变为可靠的长期工作搭档。
🏷️ Computer Use
8 篇我的个人生活自动化 Agent 技术栈
作者详细介绍了如何利用 Codex (GPT-5.5) 构建个人 Agent 来管理邮件、WhatsApp、Telegram 等日常事务。文章强调了以 Google Drive 为单一事实来源的重要性，优先使用 API 和 CLI 以保证稳定性，并通过两个实际案例（邮件介绍、车牌更新）展示了 Agent 在跨应用工作流中的巨大效率优势。
爆肝两周，Codex 最全实战指南开源
作者苍何开源了《Codex 实战指南》，涵盖从认识、入门到实战的全过程。文档介绍了 Codex 的桌面端、CLI、手机端等多种入口，解决了账号配置、环境搭建等痛点。此外，还包含 Draw.io 架构图绘制、GitHub Actions 自动修复等 13 个实战案例，帮助用户通过 Computer Use 等能力实现“全天候 Vibe Coding”。
Codex 新玩法：从写代码到数字同事
文章深入分析了 Codex 的最新演变，指出其定位已从单纯的代码编写工具转变为具备跨 App 协作能力的“数字同事”。作者详细探讨了 Computer Use、评论式交互、Automations 自动化任务及移动端管理等新功能，并对比了 Codex 与 Claude Code 的差异化分工。文章认为，AI 工具的竞争维度正从“代码质量”扩展到“真实工作流的完成能力”，强调透明度与可控性是未来数字同事的核心。
Codex 零基础小白上手指南（附实战全流程）
本文介绍了 OpenAI 官方客户端 Codex 的安装与使用方法。文章对比了 Codex 与 Claude Code 的优劣，展示了 Codex 在安装便捷度、额度及封号风险上的优势。作者详细演示了四个实用场景：利用 Skill 生成长文配图、一键生成可编辑 PPT、设置定时自动化任务、以及 Mac 专属的 Computer Use 自动操作电脑功能，旨在帮助用户通过 Codex 提升工作效率。
我让 Codex app 操作 Lighting room 对快 500 张源格式的照片进行了自动化后期全程无干预
作者使用 Codex app 的 Computer Use 插件操控 Lightroom，成功对约 500 张照片进行了自动化后期处理。该过程全程无干预，将原本两周的工作量瞬间完成。作者感叹 AI 模型能力提升与 Agent 最佳实践形成的巨大商业价值，并看好“模型+端侧 Agent App+开源 Skills”的组合威力。
Codex，他真的，我哭死
作者分享了利用 Codex 与 GPT 5.5 搭建 Agent 网络的实战体验。通过 A2A（Agent-to-Agent）机制，实现了 Echo（设计助手）与 Friday（日程助理）之间的协作。Codex 展现了强大的长任务执行与 Computer Use 能力，能主动跨 Agent 获取信息并完成如 O1 签证材料整理等复杂任务，体现了 Agent 生态的巨大潜力。
Claude能直接操控电脑微信了，这才是真正的上位小龙虾
Claude 推出重磅更新，通过纯视觉方案 Computer Use 结合 Dispatch 远程控制，实现了对电脑微信等本地软件的直接操控。文章详细对比了该方案与传统代码驱动方案的区别，演示了如何利用手机远程操控电脑发送文件、总结群聊及自动发朋友圈，并强调了 Anthropic 作为模型厂商在权限管控与安全防护上的优势。