# Codex,他真的,我哭死
**作者**: Han1
**日期**: 2026-04-26T13:59:02.000Z
**来源**: [https://x.com/ThisisHan1_/status/2048910740082339868](https://x.com/ThisisHan1_/status/2048910740082339868)
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之前在Claude Code的基础上搭了一套比较完善的Work Harness,借鉴早期在OpenClaw和Hermes的经验,也配备了很完善的记忆系统和SOUL,给她命名Echo。
Echo也有自己的助手,跑在Copilot SDK上,Echo给她起名叫Thrum,是那种持续轰鸣的声音。因为我在试图把自己的各种design knowledge和experience喂给Echo,而这需要design critique,所以我给Echo输入的内容,都会通过headless的方式,让她和Thrum自己讨论几轮。
这里面有一件很有意思的事。随着给的context越来越多,我开始让她们两个在Figma里画图。一开始画的还是充满AI味,各种元素挤在一起,还有典型的框套框。Designer的taste,其实很难定性去描述(至少我是这样),我们更擅长做的其实是say no。好的设计很抽象,但是不好的点一眼就能看出。所以我把Echo的设计手动改了一轮,然后让她自己去Figma看,有问题的地方留评论,我再解答。

这种方式既解决了我不知道怎么描述我脑中的抽象概念的问题,又能够落到实际的案例。其实想想也是,平时都是看自己的设计频频点头,但是一看到别人的设计就总想指问题,反过来别人看我的也是。人类designer在通过这样的方式学习,那agent why not?
## 然后 Opus 4.7 开始砍我
Echo之前一直是跑在Opus 4.6,后来升级到了4.7,开始天天这砍一刀,那落一下。天下苦4.7已久,还好GPT5.5来了。
我试图让Codex接手这套原本完全基于Claude Code搭建的Harness,可以,但是有问题。这套Harness很多地方都是直接写死的Claude,不通用。但是我有OpenClaw和Hermes的经验,我也知道这种换LLM不换架构的方式行得通,所以我让Codex去改。

先发现现在harness的问题

再参考OpenClaw和Hermes的方式

最后稳稳接住我
这是Codex真正稳稳接住我的第一次🥹
## 第二次接住我
第二次惊艳到我的是昨天,得益于 @YuLin807 每天作为Codex自来水的大肆吹捧🤣
> **QingYue@YuLin807**: [原文链接](https://x.com/YuLin807/status/2048401470043894121)
>
> @所有人!不要开蓝牙 解答世间万物
> 立刻去用codex & GPT5.5 +computer use 交给他更多的现实任务 真实任务
> 他的长任务能力和根因分析以及调用现有Safari 浏览器的能力!
> 一流/断层/天下第一!
我每天都会一早跟Friday整理今天的日程,所以她知道我无论生活还是工作的一切规划。Echo这边只干活,我带着任务来,带着结果走,所以我也不会废话那么多。之前我为了能够让她俩共享更多项目信息,搭了A2A,这样晚上Friday复盘的时候可以问Echo我白天工作做了什么,Echo有不了解的context也可以直接去问Friday。
昨天,我正在赶一件需要古法手搓设计的活,但是也不想让codex闲着,我就让Echo去问Friday,结合codex的computer use,有什么是能现在主动帮我做的。

她问到了我现在当务之急要做的就是这个demo video,二话不说就开始拿computer use的权限,然后盯我的Figma,我赶紧叫停了🤣我说你去做跟工作不相关的事吧,她就又去问了一轮Friday



我之前跟Friday聊了很久去美国的事,因为现在H1B几乎不可能,所以想试试走O1。O1的其中一个evidence就是奖项,所以也想顺势试试Antenna能不能从Design concept的角度碰碰运气。Echo问清楚之后,又是一顿猛干,我还在另一个屏幕手搓design,她已经把要提交的材料全都整理好了🥹

最关键的是,有了A2A之后,我在一个Agent那边聊的内容,可以无缝被其他Agent获取,就像你给员工派了个活,跟他说有问题去找XXX,他就自己去搞清楚然后把事儿给你。
## 结尾
这是一篇没有技术分享,纯F人感慨的杂文,全程没有让AI写,因为AI也写不出这么没有逻辑,又充满人类没有见识的文字。但是花了我一大早的半个多小时。
A2A我其实在Claude Code上用了一段时间了,但真正能够惊艳的,还是Codex结合Computer use和Browser use之后,这种不懂就问,问完就干的好员工能力。
我曾经一度以为我离不开ChatGPT,直到当时用上了Claude Opus4.5;当我觉得离不开Claude的时候,我又跟GPT5.5破镜重圆了。但模型只是劳动力,你会发现单纯的劳动力是真的没有用户粘性,真正有粘性的是我的 context/harness/agent network。
可能有一天Opus4.8又更牛逼的时候我还会回到Claude的身边,但至少现在的Codex,他真的,我哭死。
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