作者实测 12 个 Personal Agent，基于 1505 条覆盖 11 类的用例，总结出评判 Personal Agent 好用程度的五个维度：记忆能力、信息获取、Computer Use、主动性和多端联动。文章通过记账、海鲜市场自动回复、自动剪辑视频、跨设备调度 Codex/Claude Code/Grok 等 9 个真实案例展开分析，指出 Agent 与个人已有账号和应用生态的重叠度决定其上限，并对比了 Today、Grok Bot、OpenAI Dots、千问等产品的差异，最终分享了以手机远程调度多台电脑多 Agent 协同的工作流。
作者分享了将25条思考类提示语（苏格拉底式提问、第一性原理、乔哈里视窗、逆向法等）封装为开源skill「老爷爷」的过程。受Matt Pocock的ask-matt路由启发，该skill可根据用户当前处境自动匹配最合适的提示语，解决「提示语存了一堆但从来不用」的问题。作者强调原提示语一字不改的原则，避免工程化改写导致的性能下降，并介绍了乔哈里视窗和逆向法两个实用方法，主张让AI负责挑选提示语、人负责感知问题的分工方式。
文章介绍了豆包工作新上线的 AI 资产一键迁移功能，支持从 ChatGPT、Claude Code 导入对话、技能和记忆三类「默契资产」，将跨 Agent 迁移的损失降到最低。作者实测导入 240 项 Claude 和 682 项 ChatGPT 资产后，发现历史会话上下文可无缝衔接。文中解释了设计边界：只导入与工作绑定的工作记忆，不导入个人偏好；凭证暂不支持导入以防冲突。此外还介绍了对话分叉、消息注释、对话摘要侧栏等新功能，并分析了豆包打通飞书文档在分享协作形态上的优势。
作者分享了不用背电脑、仅用手机远程控制Claude Code、Codex等Agent的工作流。通过UU远程低延迟连接，解决了SSH不稳定、切换慢的问题。新功能包括手机端终端与TUI完整支持、多终端并行会话、跨端接管、小窗口挂机看进度、文件传输和CLI脚本化管理多台设备，配合Herdr插件可视化管理Agent状态。作者认为电脑应是工具而非负重，远程桌面、终端、CLI各司其职，极大延伸了AI使用的场景。
作者实测Claude Fable 5.1新模型，发现其在长时间Agent任务、浏览器自动化和电脑自动化方面显著提升，达到甚至超越Codex GPT 5.6的水准。缓存读取成本下降75%。作者用一句话提示语让模型完成goodcase.ai网站的UI批量优化、提示语分类系统和热度衰减算法更新。还基于杜威十进分类法、分面分类、洛克索引法、瓦尔堡好邻居法则和卢曼卡片盒笔记法等五个理论，让Fable 5.1制作了文件整理skill（carl-file-organizer）。通过3D版愤怒的小鸟游戏测试，Fable 5.1完成度高于GPT 5.6 Sol，包含4种鸟和8个关卡，物理反馈细致。但写作能力相比Opus 4.6有所退步。
本文介绍了设计 Agent Lovart 国内版的上线及功能升级。作者通过多个品牌设计案例（如虚构家居品牌、茶饮品牌、夜跑社群、软糖品牌、相机品牌）展示了 Lovart 在品牌 Logo、产品设计、包装、快闪空间、社媒图片、Motion 海报、视频及 Campaign 网页等方面的全案生成能力。重点介绍了新增的 Chrome 插件，可将小红书、淘宝、亚马逊等平台的图片直接收藏至 Lovart 作为设计参考，省去下载上传的繁琐步骤。此外，Lovart 提供 100 个专业 Skill，支持一键转矢量 SVG，并可将满意的流程保存为个人 Skill。作者认为 Lovart 的工作方式正接近人类设计团队，AI 生成成果已接近可交付水平，设计师只需把控方向与细节。
作者分享了在Claude封号潮后，基于API的AI开发工作流优化经验。通过开源项目“搭子2.0”，实现了Claude Code和Codex两个Agent的深度协作，引入deep_reasoner、fast_worker、arbiter三种身份，支持跨模型混编、本地配置UI、一键试跑、Goal哈希校验和证据链小票等功能，有效降低了API成本并提升了开发效率。文章详细介绍了搭子2.0的核心升级、配置方法及实战效果。
作者因安装 300 多个 Skill 导致每次对话多消耗约 8.2k token，累计浪费数亿 token。为此，他开发了一个“Skill 瘦身”工具和可视化控制台，按使用频率和重要性将 Skill 分为核心全局、项目级和触发级。通过将低频 Skill 改为动态加载，既节省了上下文窗口，又保留了完整能力。
文章介绍了开源项目 ego lite，这是一个基于 Chromium 内核定制的专用 AI Agent 浏览器。它通过 Snapshot 技术降低 Token 消耗，支持多账号隔离和登录态迁移，实测显示其在速度上明显优于 Playwright 和 Claude-in-Chrome 等方案，能高效完成小红书抓取等复杂任务。
