我是如何从18天赚65刀的模拟盘中，一步一步提取出Agent交易策略？（附开源skills）
本文详细记录了作者利用AI（GPT、Claude、Codex）从模拟盘交易数据中反向提取量化交易策略的全过程。作者首先在模拟盘中实现了年化364%的收益，随后通过多模型交叉验证分析历史成交记录，剥离出核心的“震荡网格”盈利逻辑。在此基础上，作者构建了一套包含趋势监控、参数生成和风险控制的自动驾驶交易系统，并最终在OKX实盘上线。文章展示了AI在金融策略研发中的强大能力，并附带了完整的开源代码与数据。
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为了让AI学会交易，我搭了一个量化交易系统
作者构建了一个完整的AI模拟交易系统，旨在通过“沙盒环境”让AI从理论走向实战。文章详细介绍了利用OKX CLI和Next.js搭建实时Dashboard的技术实现，并提出了核心的“反思沉淀系统”，将交易经验转化为可复用的策略库。通过模拟盘训练和严格的风控机制，实现AI交易能力的持续进化。