Web Clipper 开源与压力测试实战
作者开源了基于 Agent 的 Web Clipper,通过批量抓取 Dan Koe 2026 年文章进行压力测试。测试暴露了初版在质量验证上的不足,通过 Fallback 机制优化,最终成功抓取 17 篇公开文章,验证了健壮的 Skill 设计需要处理失败状态并验证产物。
作者开源了基于 Agent 的 Web Clipper,通过批量抓取 Dan Koe 2026 年文章进行压力测试。测试暴露了初版在质量验证上的不足,通过 Fallback 机制优化,最终成功抓取 17 篇公开文章,验证了健壮的 Skill 设计需要处理失败状态并验证产物。
本文通过一场实战培训,复盘如何使用 WorkBuddy 让 AI Agent 接手真实项目。文章从建立上下文、派发任务(SGP 原则)、定义工作空间、创建项目分身到 DeepResearch 并行调研,详细讲解了让 AI 持续推进复杂任务的方法论。
作者分享了利用Codex和GPT 5.5 Pro进行线下培训PPT制作的完整工作流。通过自定义Skill调用模型收集素材、整合知识库并撰写脚本,最终结合GPT Image 2生成高质量图片型PPT。该流程将原本两周的制作周期大幅缩短,仅需人工把关脚本与风格,极大提升了制作效率。