文章系统梳理了 ChatGPT 和 Claude 的降智与封号机制。降智方面，OpenAI 会通过换成小模型、缩短思考时间、转给安全模型三种方式降级请求，原因是算力配给、对可疑账号降级而非封号、以及路由器本身的错误。作者认为 IP 只是第一道门槛，账号健康度（登录出口、档位、账号权重、环境一致性、渠道）才是风控打分的核心。封号方面，OpenAI 查的是账号用途而非网络来源，Claude 则因政策更严、检测信号（IP 关联、支付方式、时间同步、代理访问）明确而封号更狠。文章引用了大量官方文档、员工发言和社区案例作为佐证。
00后工科毕业生言溪复盘近五年的职业历程：大学期间通过写脚本参与Web3空投获得第一桶金，也曾因高杠杆合约交过昂贵学费，后拿到头部项目方Offer，最终沉淀为BTC与BNB长期持有者。GPT-3.5发布后转向AI，成为早期Cursor用户，手搓MCP客户端与Agent应用。他选择Gap成为全职Builder与数字游民，在推特践行Build in Public，开源了火星编辑器、Glint等工具并沉淀多个Skill。在厦门结识同频伙伴陈硕，共同发起面向年轻超级个体的社区WE30，未来将持续输出开发过程与AI效率方案。
文章介绍了如何用 Stable Diffusion + ControlNet 在 ComfyUI 中生成可扫描的艺术二维码。作者首先解释了为什么 GPT-image-2 等模型无法完成此任务：文字通过交叉注意力进入生成过程，缺乏坐标信息，且 AI 生成的码常因几何定位失败而无法解码。解决方案是使用专门为二维码训练的 control_v1p_sd15_qrcode_monster_v2 控制网，关键技巧包括：控制图只占画布 60%~70%、纠错级别用 H、strength 参数 1.35-1.8 调节'好看与能扫'的平衡。最后需批量出图筛选，并用重绘定位角、修正错误模块等后期手段提升通过率。
本文介绍 web-image 这一 skill：它不依赖模型的图像生成能力，而是让模型编写 HTML 和 CSS，由浏览器渲染成 PNG 图片。优点包括文字排版 100% 准确、像素级可控、修改局部不影响整体。内置 32 套设计风格（如包豪斯、日式侘寂、国潮等），支持自定义参照风格，提供 20 多个平台预设尺寸并标注遮挡区。适合制作封面、知识卡片、海报、Banner 等平面图，但不适用于人像和风景。免费开源，任何 agent 都可使用。
