Anthropic开源了此前为商家打造的Claude购物AI助手（Commerce Agents），提供购物Agent和商家Agent两套完整可运行实现，覆盖零售、旅游、电信、票务四个行业，包含代码、技能、工具契约和安全门禁。文章总结了核心经验：用一个聪明大脑搭配一摞skills而非拆分多个小AI，系统提示词放高频逻辑、技能放长尾功能；智能体应调用企业已有引擎而非自行计算；将UI定义为工具调用输出结构化参数；优化延迟与缓存命中率；用户偏好存数据库而非模型；涉及钱的操作必须人工审批，并辅以自动化测试。
谷歌推出实验性行星预测引擎PPE，用户只需输入自然语言查询（如预测某地区粮食不安全风险），系统即可自动完成数据发现、整理、模型训练和报告生成全流程，将传统数周的地理空间预测工作缩短至几分钟。PPE采用三阶段架构，每阶段由LLM编排：智能空间数据选择、多模态数据集策展、自动化模型构建。在美国健康指标、尼日利亚粮食安全、刚果埃博拉疫情三个真实场景上均大幅超越对比基线，可应用于饥荒预测、疫情追踪、洪水风险评估等领域。
本文作者AIGCLINK分享了对AI行业现状与未来的观察。他认为软件公司99%将消失，未来每家公司都会拥有自己的模型。他看好三个方向：RSI（递归自我改进）、垂直/产业模型（医疗、金融、工业）和具身智能（但需等待2030年）。他建议应用公司应交付结果或卖AI员工，并指出GEO和FDE将成为标配岗位。他还提醒避开通用agent、通用办公场景和法律AI，并看好出海机会。
Comp AI 开源了一个销售 Agent，替代传统销售进行客户研究和客情维护。该 Agent 具备独立部署、自跑排期、拒绝置信度分数、沙箱隔离等亮点，无需 API key 即可利用 CRM 历史数据工作，旨在解决传统 CRM 只做数据库而不干实事的问题。
阿里开源了实时语音Harness Qwen-Audio-Agent，支持全双工实时对话和自然打断，可与OpenCode、OpenClaw等Agent协同工作，实现边说边干的交互方式。
文章介绍了一款开源的GEO（生成式引擎优化）平台GeoLook，涵盖从分析到落地的全链路流程。作者分享了采样纪律、多引擎接入、引用数据反直觉发现（官网引用率低）、内容优化策略及工程决策等实战经验，旨在解决品牌在AI搜索中的可见性问题。
本文是 AIGCLINK 与百川智能技术总监郭美青的对谈。双方探讨了 Skill 的本质是模型补丁，指出优质的 Skill 易被大模型内化成训练养料；同时梳理了 Harness、Loop、Graph 等新概念背后的技术演进逻辑。最后建议从业者不要将当下视作终局，应从生意出发，从上往下构建确定性，以应对底层技术的快速迭代。
介绍了一个获得29k star的开源AI工具，能像素级还原任意网站。其成功关键在于将大任务拆解为小任务、使用详细的规格文件作为“合同”、正确识别页面交互逻辑，并通过git worktree实现并行工作，最终与原站进行视觉对比。
Bolt开源了AI PPT项目bolt-slides，将每页幻灯片转化为可运行的网页组件，支持实时数据、3D场景和产品原型嵌入，解决传统AI PPT的通用模板和静态问题。
文章探讨了2026年剪辑器被Agent接管的趋势，通过ChatCut、OpenCut和Palmier Pro三条路径分析了MCP协议在实现人机共编中的应用，指出剪辑器正从GUI操作转向自然语言交互，并预测MCP协议将成为行业标准。
