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全部文档 / 作者: Ashpreet Bedi / 标签: Agent

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How to build an agent for your product

本文面向工程负责人,讲解如何为产品构建 AI Agent 并部署到三个渠道:产品内聊天界面、作为 Claude/ChatGPT 的连接器、以及 Slack 工作区。作者提出 v0 Agent 由模型、工具和指令三部分组成,并强调应自己掌控 Agent 编排而非简单暴露 API。随后介绍 v1 的改进:会话连续性、上下文精简、接入产品知识库、用户学习与历史会话搜索。最后通过 Agno 的 AgentOS 将 Agent 封装为 REST API 产品,支持流式输出、会话管理、数据隔离与后台执行,帮助产品解锁新的分发和收入机会。

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Meet Scout: 开源的企业级上下文代理

本文介绍了 Scout,一个开源的企业级“上下文代理”(Company Brain)。针对现有方案将所有数据存入向量数据库导致索引过时的问题,Scout 提出了“导航优于搜索”的理念,通过 Context Providers 连接 Slack、Google Drive 等实时数据源,像操作文件系统一样导航信息。它还能动态构建 Wiki 和 CRM,并通过持续学习形成闭环。

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