重新理解企业 RAG：从知识工程到 AI 基础设施
本文指出企业级 RAG 绝不仅是简单的文档切块与向量检索，而是一项复杂的知识工程。文章详细拆解了知识入库与用户提问两条流水线，强调了 PDF 结构化解析、混合搜索及权限更新的重要性。在 AI Coding 时代，底层代码可交由 Agent 完成，开发者应更关注 RAG 的架构设计。最终，企业 RAG 的核心价值在于构建一层可被 AI 调用的知识基础设施，从而支撑各类业务 Agent。
全部文档 / 作者: Ethan 恩宇 / 标签: Claude Code
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