Wiki 知识库

全部文档 / 作者: Fini.Yang / 标签: 文生图

2 篇
清除

Qwen-Image 2.1 本地部署实战:从此生图自由

本文详细介绍了 Qwen-Image 2.1 图像生成模型的三种本地部署路线:ComfyUI、Unsloth Desktop 和官方 Diffusers。作者首先解释了不同后端权重的差异,指出 DiT、文字编码器和 VAE 三件套需分别下载且不能混用。文章给出了 Windows RTX 5080 与 MacBook Pro M2 Max 两套平台的实测数据:5080 上 1MP 文生图约13秒,M2 Max 单张约10分钟。同时涵盖模型目录结构、extra_model_paths 配置、图像编辑模板用法、常见问题排查及 Qwen Research License 商用限制提醒,是一份可复现的完整部署教程。

技术 › 工具与效率 Fini.Yang 2026-09-279.9 KB 239.9K 599 88

拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」:我把生图和改图经验总结成了一个 Skill

作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现,生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型,如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源:区分文生图、局部编辑和参考人物创作;将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述;落实比例决策并检查返回图片真实像素;将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败,证明提示词改写有价值但非几何纠错器。

技术 › Skill Fini.Yang 2026-09-233.7 KB 33.7K 240 82