GPT-Image 2.5的12种玩法：承包你的假期朋友圈
作者数字生命卡兹克在中秋国庆假期前，整理了GPT-Image 2.5的12种AI绘图玩法攻略。文章分为基础玩法（消除背景游客、自动调光、专业美颜）、创意出片（3D公仔打卡、景点明信片、贴纸转换、行李箱拼贴、旅游海报）、网感大片（演唱会氛围照、美食炸弹、文字涂鸦、ins风注释）三大部分，每项均附完整提示词，突出该模型精准编辑、指哪打哪且不改动画面其他区域的能力，帮助读者用AI让假期照片更有趣、朋友圈更精彩。
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拆解 Qwen-Image 官方「智能改写」：我把生图和改图经验总结成了一个 Skill
作者在测试 Qwen-Image 2.1 时发现，生图和改图效果不佳的主要原因是创作意图未被准确传递给模型，如负面文字被印进海报、改姿势只换了衣服等。作者将经验整理成 qwen-image-gen Skill 并提交开源：区分文生图、局部编辑和参考人物创作；将人物动作、接触关系、镜头和画面文字写成模型可执行的描述；落实比例决策并检查返回图片真实像素；将质量反馈带回下一版。四组对照实验显示三组改善、一组失败，证明提示词改写有价值但非几何纠错器。
万字长文：通宵评测Qwen-Image-2.1
作者在48GB的4090上对Qwen-Image-2.1进行了13组实验、196张图的深度评测。模型视觉生成为7B DiT架构，配Qwen3-VL编码指令与参考图，支持原生RGBA透明。评测发现其强项为中文排版、原生透明通道和多图身份保持，弱项是「替换」语义常退化为「添加」、编辑具有非局部性、缺乏时间维度建模。文章详细测试了文字渲染阈值、透明度真实性、指令遵循、编辑精度、多图参考及性能表现，并给出KV cache与显存的权衡策略。最后作者通过360°转台动画实验，揭示了条件图下seed敏感性等反直觉发现，定位其为关键帧生成器而非视频模型。
GPT Image 2.5 使用手册：模型、参数、提示词全整理
本文整理了 OpenAI 发布的 GPT Image 2.5 图像模型的使用指南。新模型在保留参考照片中人物与物体特征、局部修改集中性、多轮编辑稳定性方面显著提升，生成延迟最高降低约 50%。文章介绍了 ChatGPT 中新增的草图、模板、图片批注功能，以及 API 中的 Flare 和 Sunburst 两个模型定位差异。核心内容是官方提示词指南的 8 条基本建议，并配以 21 段官方示例，涵盖照片生成、信息图、广告、标志设计、界面预览、图片编辑、透明背景提取、草图转化、物体移除及多轮修改与角色延续等常见任务，可作为实用参考手册。
史上最全共万字67图测试GPT Image 2.5：AI生图能欺骗一切
作者对GPT Image 2.5图像模型进行了万字67图的全面测评，从指令遵循、文字准确性、设计质量、编辑精度、主体一致性、多轮稳定性、透明背景、尺寸能力等11个维度展开测试。测试涵盖中文App UI设计、信息图文字准确度、多参考图合成、五轮连续海报编辑、精确局部修改、模板复用等场景。结果显示模型在中文短文案、结构化设计、多轮局部修改方面表现优秀，但透明背景功能存在虚假输出（无Alpha通道）、局部编辑仍有全图轻微变化、负面约束遵守率仅约50%。文章最后总结了六条实用的提示词写作建议。
OpenAI 官方 GPT-Image 2.5 提示词指南与示例
本文译写自 OpenAI Cookbook 的开源示例，整理了 GPT-Image 图像生成模型的提示词基本写法与 24 个实用示例。文章首先介绍提示词的组织顺序（场景、主体、关键细节、限制条件），并给出七条核心原则：写出可见细节、明确构图、交代人物姿势动作、逐字列出画面文字、改图时说明保留项、为参考图分配用途、一次修改一个问题。随后通过人物照片、信息图、广告、标志设计、四格漫画、应用界面、教学配图、演示页等场景，以及换衣、合成、透明背景提取、草图转写实、物体移除等编辑示例，展示了完整的提示词与 API 参数设置。
GPT-Image 2.5 实测：普通人最容易上手，效果最好的生图模型
OpenAI 发布 GPT-Image 2.5，包含 Flare 和 Sunburst 两款模型，生成延迟最高降低 50%，局部编辑更精准，新增 Sketch 手绘、图片批注和模板功能。作者通过连续修改桌面图、透明背景导出、草图转效果图、中文信息图定点编辑和 Poster 模板五个实测，验证了多轮编辑稳定性、透明通道真实性、草图布局还原、文字修改准确性和模板引导流程。结果显示 2.5 能跑通小步精修流程，但未修改区域仍会轻微重绘，像素级精确编辑仍需专业工具。
GPT Images 2.5 首发实测：手绘成图、指哪改哪，附 10 大邪修玩法
OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，作者第一时间实测其新能力。主要升级包括：Sketch 草图参考功能，可直接画草稿生成完整图片，如文章封面、室内设计图、漫画分镜；Comment 评论标注功能，可在图片上精准修改局部细节，甚至只改瞳孔图案；Templates 创作模板，一键生成电商商品图；多轮编辑一致性大幅提升，人物在多轮风格变换中保持稳定；支持透明背景生成，可直接制作表情包贴纸；以及 Prompt 共享社交功能，可复刻热门创意。作者附上了 10 个完整玩法和提示词，认为 AI 已把创作门槛降到前所未有的程度。
GPT-Image 2.5：AI 生图从此无需抽卡
文章介绍了 9 月 8 日发布的 GPT-Image 2.5，其核心突破在于精准局部编辑和多轮一致性：只改指定区域、其余细节保持不动，长对话反复修改不掉画质，改变了以往'抽卡式'生图的痛点。新功能包括 @Sketch 手绘草图定构图、图片内评论标注、模板和提示词分享。API 推出 Flare（更快）和 Sunburst（更精）两个模型，价格相同，盲测分数统计上难分高下，跑量场景推荐 Flare。但新模型单价较 gpt-image-2 翻倍，一次成型、无需返工的场景不必升级。文章还提醒透明背景等并非全新功能，并给出三条实操建议。
商汤SenseNova U1.5-Lite-Preview开源
商汤发布SenseNova U1.5-Lite-Preview，轻量升级版在图像生成与编辑能力上大幅提升，支持4K图像生成，超越U1并比肩商用闭源模型。
