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DeepSeek-V4.1-Flash on Fireworks: Astra-level DeepSWE at 1/15th the cost

Fireworks 发布的 DeepSeek-V4.1-Flash 在 DeepSWE 基准测试中以每任务 $0.43 的成本达到 GPT-6 Astra 级别的编码准确率,价格仅为 1/15。该模型采用 552B MoE 编码器-解码器分离激活架构(输入 8B、输出 16B 活跃参数),配合 KV Cache 优化(HBM 占用降至 1/4),在 Terminal-Bench 2.1 上以 12x 更低成本逼近 Astra。但在 HLE 学术推理上落后于 Astra;oracle 路由测试显示两模型组合可超越 Astra 单模型表现,凸显多模型路由系统的价值。

技术 › LLM Fireworks 2026-09-169.1 KB 24.1K 200 75

开源 Skill fireworks-open-eli5:可验证的交互解释器

作者将 ELI5(用简单方式解释复杂概念)的思路重新做成了开源 Skill:fireworks-open-eli5。相比 ELI5,它进一步解决工程场景的需求,如展示依据、支持动画播放、展示请求流动、模拟节点失效,以及收藏、批注和导出等功能。它支持 concept、module、tradeoff、incident 四种叙事模式,带目录、历史、收藏、批注和 teach-back,可离线导出 PDF、PNG、PPTX、DOCX、Pages 等格式。作者称其为'可验证的交互解释器':读者能看懂,工程师也能追问。该 Skill 兼容 Codex 和 Claude Code,运行时零 npm 依赖,已开源。

技术 › Skill 烟花老师 (@teach_fireworks) 2026-08-262.6 KB 59