三个一直在赚钱的地址，他们的成交是亏的
作者将排行榜上三个30天收益为正的链上地址的成交逐笔重算，扣除吃单手续费后发现三人成交层均为负（−1,634、−627、−976）。其中一人收益来源是4,484美元返佣入账，成交只是获取返佣的成本。文章指出跟单的错误在于抄的是可见的行为，而赚钱的是不可见的结构（账户等级、规模、返佣资格），并给出跟单前三行自查清单：曲线是否扣费、成交层是否为正、收益来源是否可复制。
全部文档 / 作者: Leo
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一个人，30 分钟，$5/月：AI 时代你的第一台自建节点
本文介绍了在 AI 时代为何普通人需要一台拥有独立 IP 的 VPS，以及如何低成本（$5/月）快速搭建。文章详细讲解了使用 Vultr 选择服务商、配置 SSH 安全、部署 Node.js 环境、使用 PM2 管理进程以及利用 AI（Claude Code/Cursor）自动化运维的全过程，适合需要稳定网络环境运行 AI 工具和脚本的读者。
一个人用 AI 做 Polymarket 量化的完整踩坑记录
作者 Leo 记录了作为独立开发者利用 AI 在 Polymarket 进行量化交易的真实经历。文章通过 15 个策略（H 系列）的实战复盘，详细展示了 85% 的策略失败率，并深入剖析了包括回测偏差、部署事故、数据造假、做市困境及策略停止在内的 5 个具体深坑，总结了量化交易本质是证伪假设而非单纯盈利的元认知。
我用半年踩坑验证了 Harness Engineering 的三个维度
作者 Leo 结合半年使用 Claude Code 的实战经验，验证了 OpenAI、Cursor 和 Anthropic 提出的 Harness Engineering 三个核心维度：交互维度（通过 CLAUDE.md 传递知识）、空间维度（利用 worktree 隔离防止 Agent 并行冲突）和时间维度（应对长 session 中的上下文退化）。文章总结了个人构建 AI 工作流的落地经验。