三个一直在赚钱的地址，他们的成交是亏的
作者将排行榜上三个30天收益为正的链上地址的成交逐笔重算，扣除吃单手续费后发现三人成交层均为负（−1,634、−627、−976）。其中一人收益来源是4,484美元返佣入账，成交只是获取返佣的成本。文章指出跟单的错误在于抄的是可见的行为，而赚钱的是不可见的结构（账户等级、规模、返佣资格），并给出跟单前三行自查清单：曲线是否扣费、成交层是否为正、收益来源是否可复制。
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套利共学周会纪要：跨所价差、链上竞争与稳定币交易拆解
本文为套利共学社群每周会议纪要，内容涵盖：套利相关API、聚合器（LI.FI）、RPC与私钥签名管理等基础设施；CEX-CEX跨所套利的现状，指出机会更多在山寨币但伴随操盘风险；Funding、OI与庄家行为结合分析的方法探讨；以及对一笔涉及借贷池、稳定币与闪电贷的链上套利交易的现场拆解，包括利用流动性分配机制和预言机价差两种解释。此外还讨论了Solana、BSC等新链的套利竞争格局。
Hermes 链上分析师工作流构建指南
本文介绍了作者如何利用 AI 智能体 Hermes 构建一套自动化的链上数据分析（Onchain Forensics）流程。该流程通过 x402 支付协议集成了 Nansen、DexScreener、Tokenomist 等工具，能够自动追踪钱包持仓、识别巨鲸买卖行为并生成可视化报告。文章展示了具体的技能组合配置、运行成本分析及实际应用案例，体现了利用 AI Agent 进行低成本、高效率加密货币投资的实践。
