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全部文档 / 作者: Nav Toor / 标签: LLM

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CIA 红队方法:用 4 个 Prompt 在执行前摧毁你的坏点子

文章介绍了如何利用 CIA 的红队策略,通过 4 个特定的 Prompt 让 Claude 对你的点子进行残酷的压力测试。这种方法旨在通过识别关键假设、扮演魔鬼代言人等手段,克服认知偏见和 AI 的阿谀奉承,帮助你在浪费数月时间之前验证或否定想法,让点子变得无懈可击。

技术 › 工具与效率 Nav Toor 2026-07-2418.8 KB 287.3K 426

2026年我实际使用的30个Claude Code子代理

文章分享了作者在2026年作为Claude Code全操作系统用户时,通过构建和测试100个子代理后筛选出的30个最佳子代理。这些代理拥有独立的系统提示词和工具访问权限,能显著提升工程、DevOps及产品设计等领域的效率,涵盖了代码审查、Bug捕获、数据库迁移验证及规格编写等具体场景。

技术 › Claude Code Nav Toor 2026-05-0165.8 KB 98.5K 269 88

The Context Engineering Playbook: 15 Copy-Paste Templates That Make Any AI 10x Smarter

文章提出了“上下文工程”的概念,认为它比单纯的提示词工程更能决定 AI 的输出质量。作者将 LLM 比作 CPU,将上下文窗口比作 RAM,而用户则是操作系统。文章提供了 15 个可直接复制粘贴的实用模板,分为身份设定、任务指令和上下文控制三个部分,旨在帮助用户通过预设背景、品牌语调和工作规则,无需代码即可显著提升 ChatGPT、Claude 等模型的输出质量。

技术 › AI Nav Toor 2026-04-0837.8 KB 31.1K 350 81