企业 AI 转型，究竟该怎么做？
本文针对中国中小企业老板，探讨了如何有效进行企业 AI 转型。作者指出当前 AI 市场拥挤且多卖焦虑，主张企业应聚焦于“降本”而非“增效”，因为降本成果可量化，决策快且续费稳；而增效依赖主观判断，风险高。文章建议警惕“数据壁垒”和“场景深度”等融资话术，优先选择能让企业直接在账面上看到收益的项目，并提供了 AI 供应商辨识及 ROI 测算的思路。
全部文档 / 作者: Roland.W (@rwayne)
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AI实施科学：一个2030年之前必将诞生的领域
文章指出，尽管AI模型能力飞速提升，但企业部署成功率却在下降，形成了“AI实施鸿沟”。作者借用医学界的“实施科学”理论，提出将CFIR等框架引入AI领域，以解决技术落地中的组织、人员和流程问题。文章预测，到2030年，AI实施将成为一门独立学科，而解决“落地税”和“能力幻觉”将是行业的关键。
为什么医学博士最容易被 AI 替代？
文章指出，医生的核心能力——如影像和病理诊断——本质是模式识别，这正是 AI 的强项。AI 正在消解靠“认知差”（多知道一些）赚钱的中间层职业。未来的核心竞争力将转向“能力差”（做别人做不到的事），即在信息不完整时做决策和复杂执行，这是 AI 目前难以替代的。
所有大机会来之前，都伪装成不起眼的麻烦事
文章分享了作者在澳洲从一份看似“打杂”的数据分析工作中获得商业启蒙与人脉资源的经历，指出普通人常因“看不上”而错失良机。作者提出判断机会的三个标准：不掏钱、能复利、能提升圈层，强调赚钱往往需要拉得下脸去解决别人嫌麻烦的事。
为什么心梗年轻化，且往往首次即致命
文章由医学博士生 Roland 撰写，剖析了心梗呈现年轻化趋势且致死率极高的医学与社会原因。作者指出，年轻人群血管虽通畅但缺乏侧支循环作为备用通道，一旦斑块破裂极易引发致命缺血。同时，长期熬夜导致的微炎症与疲劳后的“报复性剧烈运动”构成了致命组合。文章劝诫大众警惕身体信号，避免在极度疲劳时强行健身，守住不逞强、及时停、定期体检的三条底线。