2023年，我从蚂蚁金服辞职：关于职业、创业与AI的五个思考
作者回顾2023年从蚂蚁金服辞职时写下的离职文，分享关于职业选择的五点思考：一是把逆境视为财富，每段经历都是积累；二是职业安全感需主动选择与向外寻求支持；三是副业的本质是获得能力、验证假设，但需谨慎行事；四是从机会成本、时代红利和生命状态角度论证创业的价值；五是分析AI浪潮带来的机会，认为普通人可赚信息差和执行力的钱，培训与营销、教育等高容错场景是落地方向。文章对纠结于辞职、创业和AI转型的人具有参考价值。
全部文档 / 标签: 机会成本
7 篇
折腾A股量化几年后，我决定慢慢放弃了
作者回顾了自己从本科时期进入A股，到学习量化交易、搭建完整量化系统的经历。在多年实盘运行后，他发现自己赚到的钱与投入的时间精力严重不成正比，且量化并未真正排除主观情绪的干扰。最终让他淡出A股的不是亏损，而是机会成本：同期纳斯达克100指数涨幅远超他的A股策略收益，而他作为拥有香港身份、可便利投资美股的人，完全没必要把自己限制在A股。作者感悟到投资并非努力竞赛，选对市场和资产比努力更重要，A股量化研究不再是他资产配置的重心。
段永平敢把95%仓位押一家公司，背后的逻辑其实很多人没看懂
文章以段永平95%重仓一家公司为例，探讨集中投资的底层逻辑，认为分散投资保护的是不懂投资的人，真正看懂公司后应敢于重仓。作者分享自身“双核四卫星+小行星”的仓位体系，强调只买各赛道绝对第一，并介绍用LEAPS Call等期权工具在锁定最大亏损的前提下实现重仓逻辑，最后指出集中不等于盲目，而是基于深度研究后的机会成本判断。
Mental Models for Choosing Your First AI Tools
面对超过4.7万个AI工具，作者提出用四个经典思维模型来快速筛选：一是从任务出发而非工具出发，列出本周最耗时的三个任务作为评估标准；二是认识到机会成本，每试用一个新工具都消耗掌握现有工具的时间，建议设定每季度评估预算；三是审视推荐者的利益动机，注意约30%的经常性联盟佣金可能影响推荐可信度；四是通过逆向思维避开必然错误的选择，如发布日即采用、问题未到先囤工具、等待完美模型等。只有12%的美国员工每天使用AI，用户有充足时间从容选择。
The Principles of Better Decisions
本文探讨了如何做出更好的决策，指出更好的决策并非来自更多信息，而是来自更优的思维方式。作者提出了七个核心思维模型：第一性原理、机会成本、二阶思维、复利效应、激励机制、概率思维和逆向思维。通过具体例子，如创始人是否需要投资者、参加会议的长期影响等，阐述了这些模型如何帮助人们看清问题的本质，做出更明智的选择。文章强调，每一个小决策都会在长期塑造人生轨迹，因此尽早学会这些思维方式至关重要。
程序员如何获取财富
本文探讨程序员获取财富的路径，核心观点是高薪源于杠杆效应与稀缺性。杠杆使代码跨越时间产生巨大价值，稀缺性决定谁能撬动杠杆。作者结合自身经历，强调技术能力不等于竞争力，沟通、解决问题等软技能被低估。同时讨论投资必要性、机会成本概念，并主张开源重于节流，但安全、时间、健康、体验相关消费不可省。
所有大机会来之前，都伪装成不起眼的麻烦事
文章分享了作者在澳洲从一份看似“打杂”的数据分析工作中获得商业启蒙与人脉资源的经历，指出普通人常因“看不上”而错失良机。作者提出判断机会的三个标准：不掏钱、能复利、能提升圈层，强调赚钱往往需要拉得下脸去解决别人嫌麻烦的事。
