聊聊我对 Kimi K3 的体感
作者分享了使用 Kimi K3 模型的实际体验，通过 3D 坦克大战游戏、权力游戏地图动画和教学视频制作三个案例，展示了其在多模态和复杂任务处理上的强大能力。文章指出 K3 提供了 Claude 和 Codex 之外的优质选择，且具备合规性优势，但同时也面临算力短缺的局限。
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GPT Image 2 让图文并茂不再稀罕
文章作者实测了 OpenAI 发布的 GPT Image 2 模型，发现其在中文文本渲染方面取得了突破性进展。通过生成笔记卡片、书法作品（隶书、草书）、社交媒体界面以及学术海报等案例，展示了该模型在指令遵从度、中文准确性及风格迁移上的强大能力。作者认为，这一技术大幅降低了设计门槛，使得高质量的图文创作变得像说话一样简单。
AI 比你懂太多时，还能「人机协同」吗？
当 AI 的知识广度远超人类时，传统的人机协同面临挑战。文章指出，AI 易提升人的输出能力，但未必提升判断能力。为避免人类沦为“橡皮图章”，作者建议将 AI 定位为认知脚手架、反方辩手或审计员，而非简单的答案机器。真正有效的协同，在于利用 AI 帮助人建立判断力并保持决策的可审计性与责任归属。
我的 AI 工具日常使用与工作流是怎样的？
本文详细介绍了作者在日常工作中的 AI 工具使用体系，涵盖了深度调研、文本创作、编程开发及知识管理四大场景。作者阐述了如何运用「红绿灯原则」划分人机权责，通过 Multi-Agent 架构实现工具协同，并分享了 Claude Code、Dessix、Kimi 等具体工具的使用心得，展示了 AI 如何将文献调研、翻译及开发效率提升数倍。
当产品经理遇到 Claude Skills
故事讲述了在 2025 年的互联网寒冬中，资深产品经理林小棠面对 AI 提效带来的职场危机。她发现自己变成了“AI 人肉校验员”，工作效率和职业价值受到 Claude 等大模型的冲击。在同事陈洋的建议下，她尝试学习 Claude Skills 功能，试图将自己多年积累的产品方法论和经验“封装”成 AI 技能，从而在 AI 时代重新定位产品经理的核心竞争力——从“写文档的人”转变为“定义标准的人”。
Claude Skills 入门：一篇文章搞懂 AI 怎么从「嘴替」升级成「打工人」
本文深入浅出地解析了 Claude Skills 的概念与价值，构建了从「编程函数」到「函数调用」再到「Skills」的三层认知框架。文章指出，Skills 不仅是工具的集合，更是包含指令、脚本和资源的完整解决方案，使 AI 能处理复杂工作流。通过实战案例（如自动排版发布）展示了其如何提升生产力，并介绍了如何使用和创建 Skills，强调非程序员也能通过定义工作流将专业知识转化为 AI 能力。