Wiki 知识库

全部文档 / 作者: ericosiu

4 篇
清除

How to Build an AI-Native Company: Hiring, Standards, and Cadence

作者分享了将 Single Grain 打造成 AI 原生公司的一年经验。他认为仅靠黑客马拉松、培训和工具授权不足以改变组织,真正的转变来自提高人才标准并重新定义卓越绩效。文章从三方面展开:招聘上,重视能公开演示工作、深度使用 AI(如 Claude Code、Codex)的候选人,用真实生产作品替代面试表演;标准上,要求所有员工(包括高管)在 30 天内交付可复用的 AI 工作流,并在 60 天内展现可衡量的改进,同时公司也需承诺提供权限、上下文和反馈;节奏上,通过'否定式指挥'和绿黄红风险边界消除等待,并以周、月、季度、年度的例行审查确保标准真正改变决策。

职场 › 管理 ericosiu 2026-08-2910.5 KB 8.8K 77 86

构建企业级AI大脑:从数据捕获到智能反馈的5层架构

本文阐述了构建“企业大脑”的核心理念:单纯的信息存储不是智能,关键在于建立连接上下文与工作的智能层。作者提出了一个5层架构体系:捕获、检索、信源分级、权限管理和反馈闭环。通过将散落在Slack、CRM、通话录音中的原始数据转化为可执行的情报,系统能实现自我进化,将人类纠错转化为新规则,从而提升整个组织的执行效率。

技术 › Agent ericosiu 2026-05-3010.7 KB 987.4K 967 88

开源 AI 营销兵器库:6 个新技能与 32K 行生产级代码

作者分享了其开源的 AI 营销技能库,新增了 6 个实战技能(长视频切片、短视频生成、站点克隆、内容评估、线索档案、字幕生成)。这些工具均为经过真实商业环境验证的生产级代码,旨在通过开源建立信任和商业漏斗,而非提供简单的 Demo。

技术 › Agent ericosiu 2026-04-2415.3 KB 85.5K 180 83