Claude Routines：利用自动化将 Claude 转变为部署型 Worker
Anthropic 推出了 Routines 功能，将 Claude 从对话工具转变为可在云端自动运行的 Worker。文章详解了 Schedule、API 和 GitHub 三种触发器，并提供了 PR 自动审查、告警分类、文档维护等 5 个实战用例。Routines 能自动处理重复性工作，让 AI 真正融入工程流程。
全部文档 / 作者: leo
37 篇
一个人，30 分钟，$5/月：AI 时代你的第一台自建节点
本文介绍了在 AI 时代为何普通人需要一台拥有独立 IP 的 VPS，以及如何低成本（$5/月）快速搭建。文章详细讲解了使用 Vultr 选择服务商、配置 SSH 安全、部署 Node.js 环境、使用 PM2 管理进程以及利用 AI（Claude Code/Cursor）自动化运维的全过程，适合需要稳定网络环境运行 AI 工具和脚本的读者。
Preparing for Radical Transformation
本文探讨了超级智能已至的背景下，AI 发展的加速及其带来的挑战与机遇。作者指出 AI 将重塑高 prestige 的白领行业，同时也面临持续学习、安全和验证等难题。文章建议通过自动化低垂果实、拥抱开源权重模型、利用隐性知识及建立安全基线来应对。
一个人用 AI 做 Polymarket 量化的完整踩坑记录
作者 Leo 记录了作为独立开发者利用 AI 在 Polymarket 进行量化交易的真实经历。文章通过 15 个策略（H 系列）的实战复盘，详细展示了 85% 的策略失败率，并深入剖析了包括回测偏差、部署事故、数据造假、做市困境及策略停止在内的 5 个具体深坑，总结了量化交易本质是证伪假设而非单纯盈利的元认知。
我用半年踩坑验证了 Harness Engineering 的三个维度
作者 Leo 结合半年使用 Claude Code 的实战经验，验证了 OpenAI、Cursor 和 Anthropic 提出的 Harness Engineering 三个核心维度：交互维度（通过 CLAUDE.md 传递知识）、空间维度（利用 worktree 隔离防止 Agent 并行冲突）和时间维度（应对长 session 中的上下文退化）。文章总结了个人构建 AI 工作流的落地经验。
清华老师教我的“暴力拆解”：如何在几小时内掏空一个高手的底层逻辑？
本文作者分享了受清华大学老师启发的“拆解、学习、复制”高效交流模型。文章利用商业模式画布对业务进行宏观骨架拆解，通过 AEIOU 模型进行微观行为观察，并最终通过结构化克隆和 SOP 平移实现模型内化，旨在帮助读者学习高手思维，构建自己的商业闭环。
如何在一天之内拯救你的人生
本文通过深度心理学视角（如目的论、身份认同、心智模型）分析了人们难以改变的根本原因，指出仅靠意志力无法实现长久的转变。作者提出了基于“控制论”的智力定义，并介绍了一套为期一天的深度反思方案，旨在帮助读者挖掘潜意识动机、打破身份锁定，从而重塑生活方式并实现跨越式成长。
