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What will we use our minds for? 我们将用头脑来做什么？
作者以Wild Bill Hickok和施瓦辛格为例，类比体力劳动的历史演变：当技术取代体力劳动后，人们转而去健身房锻炼身体。如今AI正在取代脑力工作，作者追问：我们的头脑将用来做什么？文章指出人类天生喜欢做困难的事——马拉松报名人数创纪录、国际象棋在AI超越人类后反而更加繁荣、祖母一生痴迷麻将。作者构想未来会出现'心灵健身房'，人们像锻炼身体一样有意识地训练记忆、创造力和批判性思维，以保持心智的长久活力。
从零开始学 AI：小白也能看懂的常见 AI 术语讲解（二）
本文是 AI 术语扫盲系列第二篇，面向小白读者讲解日常使用 AI 工具时常见的功能名词。文章系统介绍了提示词工程、系统提示词、自定义指令、推理、思维链、深度思考与推理强度、问答/执行模式、计划模式、目标模式、权限与审批、上下文压缩、知识截止日期、联网搜索、深度研究和引用来源等 15 个概念。作者结合实际使用场景，用通俗语言解释每个术语的含义与作用，并分享了实用技巧，如按结果判断是否开启深度思考、利用计划模式细化需求、保存原始问答以应对上下文压缩等。
数学是终结了，还是仅仅毕业了？
前xAI联合创始人克里斯蒂安·塞格迪以个人经历切入，回忆自己作为匈牙利数学竞赛少年的成长与竞赛结束后的空虚。他将纯粹数学研究比作在未知丛林中的探险：绘制地图、寻找矿藏、打造工具。而人工智能如今正处于莱特兄弟时代的飞机阶段——尚显原始但进步神速，已开始在数学岩石上插旗（解决猜想）。作者认为，AI终将彻底改变数学研究的方式，数学不会终结，而是像他当年的竞赛生涯一样'毕业'，从学术界安静的角落蜕变为驱动一切科技进步的成熟产业。孤胆英雄时代落幕，大规模探索时代开启。
实测豆包新模型2.1-pro，这次审美和长时间Agent任务都追上第一档了
作者实测火山方舟最新发布的Doubao-Seed-2.1-pro模型，通过五个真实任务案例评估其能力：用Three.js复现3D体素浮空樱花岛、开发沉浸式3D小笼包互动网页、从洗衣机产品文档提取参数生成对比表格、处理61个子表的钢筋含钢量计算、以及加拿大办公室选址调研。测试显示该模型在审美还原、长时Agent任务稳定性、视觉理解和数据严谨性上都达到第一梯队水平，能处理百万上下文任务而不摆烂，输出结果可追溯、细节丰富。文章最后还介绍了QBS方法——将书籍转为skill让AI按书中方法回答，避免说空话。
Agent时代我最常用的12个Prompt
作者整理了多年来真实帮助过自己的12个常用Prompt，覆盖五大场景：问清问题（苏格拉底式提问）、学习（双层解释法、反向拆解、横纵分析法、事实核查）、解决问题（专家会诊、第一性原理、跨领域借解）、决策（双向钢人论证、最小实验替代空想）以及认识自己（挖掘隐藏天赋等）。所有Prompt均可直接复制使用，无需安装Skill，适配当下各类AI模型，作者建议配合原始材料一起使用以获得更好效果。
双向钢人论证：一个帮你挖出最本质答案的深度思考Prompt
作者从推特上一条让AI先深度思考再回答的Prompt出发，追溯其Reddit原帖，学习了"钢人论证"（steelman）这一源自"稻草人谬误"反义的逻辑方法：先替对方把论点补到最强再判断。为克服AI谄媚、结论含糊的问题，作者设计了"双向钢人Prompt"，让AI重述真实问题、强化正反双方论证、找出关键变量，并逼出明确判断与行动。作者以公司选择司庆日为例，成功用它找到了内心最真实的答案。
20260613 期发芽报告：凡是能轻松做完的事都不值钱了
本文探讨了 AI 时代个人竞争力的重新定义。作者指出，随着 AI 极大降低了技术门槛和执行难度，速度和量级已不再是稀缺优势。真正的价值在于大多数人因畏难而放弃的四个层面：克服不确定性去“开始”、在细节中“做好”的积累、追求深度的长期沉淀，以及为了长远信任而克制短期流量的定力。这些看似“摩擦”和“阻力”的特质，恰恰构成了 AI 时代的定价权和护城河。
直击事物本质：拒绝肤浅的战略二选一
文章针对 AI 初创公司面对巨头竞争时“做广还是做深”的焦虑，指出这是一个错误的战略框架。作者认为，这种高维度的二元对立（如广度 vs 深度，平台 vs 单点）往往让人在会议室里显得聪明，却掩盖了对客户真实需求的洞察。真正的解决方案在于降维，去具体验证哪个功能真正有效、能解决客户痛点。产品形态应源于具体的差异化赌注，而非抽象的战略辩论。
罗翔：不吸烟不喝酒的男人往往有3种底色
文章引用罗翔的观点，分析了不吸烟、不喝酒、性格内向的男人往往具备的三种特质：内心丰盛不需要外界噪音证明、拥有独立判断不盲从大众、以及将信任只给真正值得的人。作者认为这类人虽然不符合世俗意义上的“会混”，但其具备的沉稳、清醒和真挚的底色更值得尊重。
AI能秒读一本书，我们为什么还要花上几周？
作者反思了长期依赖AI进行“高效阅读”的弊端，发现虽然获取了信息和结论，却丧失了深度阅读时的情感共鸣与思考过程。文章指出，阅读的价值在于“无用”的体验与自我陪伴。最终，作者将书分为“获取信息”与“陪伴自己”两类，决定在后者上拒绝AI加速，保留慢读的能力。
AI 只能写诗，功夫却在诗外：论输入才是真正的创造
文章指出人们常误以为写作等同于生成文本，实则思考才是创作的核心。AI虽能高效完成输出，但无法替代“诗外”的功夫——即积累的生活阅历、用户洞察与判断力。真正的价值在于决定“做什么”的输入过程，而非“怎么做”的输出环节。
“美国完了”被说过三次，这次的结局会不会不一样
文章回顾了历史上“美国衰落”的三次论调（1970年代苏联威胁、1980年代日本经济泡沫、当前中国崛起），指出前两次对手均因内部僵化或泡沫破裂而失败。作者认为，美国的真正实力在于一套由顶尖大学、风险资本、移民文化和对叛逆者的包容共同驱动的“创新机器”。尽管美国面临政治极化和移民政策收紧的风险，但这台独立于政治运作的科技引擎仍在运转。文章警示，盲目的“美国衰落论”是流量生意，科技脱钩意味着中国将失去免费的技术参考答案，必须做好独自攻关的准备。
苏格拉底追问、维特根斯坦拆解、波兰尼兜底——我的系统再次升级
文章构建了一个基于三位哲学家思想的思维升级系统。第一层利用维特根斯坦的“原子命题”拆解语言，将模糊的指令分解为事实、欲望和困惑，发现思维的垃圾；第二层运用苏格拉底的“反诘法”深度追问，挖掘潜意识里的答案；第三层借用波兰尼的“默会知识”理论，通过示范、反面和行为提取来处理无法言说的直觉与经验。这套方法论不仅提升了 Prompt 撰写质量，更是一种通用的深度思考与精准沟通的底层操作系统。
美国 AI 圈领军人物对子女路径的结构共识：焦点已切换
文章分析了多位美国 AI 领域高管对其子女未来职业发展的建议。共识在于：未来不是技能竞赛，而是判断层级竞赛。高管们普遍不押注“具体技能”（如编程、提示词工程），而强调“结构能力”，包括通识教育、元认知、适应力以及最重要的——承担责任。核心观点是 AI 无法承担责任，稀缺性将从“认知能力”转向“信任能力”，未来的关键在于建立世界模型、提高判断密度并站在责任位置上。
怎样把创造力提升到一种近乎离谱的程度
本文针对大脑被掏空、创意枯竭的状态，指出其根源在于过度刺激、生产力崇拜和信息过载。作者提出了一套为期 7 天的恢复方案，通过减少输入、忍受无聊和重新审视生活，帮助读者重获敏锐的感知力。同时，文章强调创造力需要以具体的“有意义的项目”为土壤，通过重新编程大脑的网状激活系统，让生活成为灵感的来源。
如何在一天内重塑你的人生
文章探讨了为什么大多数人的新年决议和自我改变尝试会失败。作者指出，真正的改变不依赖于表面上的自律或 productivity 技巧，而是源于身份的根本转变。文中揭示了三个核心误区：试图改变行为而不改变身份、潜意识中的目标并非你以为的那样、以及潜意识里对成功的恐惧。文章旨在通过心理学和行为学的视角，引导读者进行深度的自我反思。
如何在一天之内拯救你的人生
本文通过深度心理学视角（如目的论、身份认同、心智模型）分析了人们难以改变的根本原因，指出仅靠意志力无法实现长久的转变。作者提出了基于“控制论”的智力定义，并介绍了一套为期一天的深度反思方案，旨在帮助读者挖掘潜意识动机、打破身份锁定，从而重塑生活方式并实现跨越式成长。
