Codex自动化剪辑基础篇：一条视频是怎样被自动做出来的？
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑，主要涵盖三部分：通过建立分类素材库解决画面问题；利用AI配音或TTS技术解决声音问题；借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
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Codex自动化剪辑图书带货教程
本文介绍了如何利用Codex配合ChatCut插件、Pexels API和微信读书Skill，实现视频号图书带货视频的自动化剪辑。文章详细分析了图书带货的市场机会，并提供了从选书、文案生成、分镜规划到最终剪辑的完整工作流方案。
Skills从0到1：如何设计一个商用级Skill
本文分享了如何从零开始设计一个商用级AI Skill的一手实践经验。文章将Skill比作给新同事的工作说明书，详细介绍了两种设计方法（先沉淀后生成、直接调用Skill-Creator），并提出了善用GitHub寻找工具和内容分层两个迭代核心技巧。最后，作者以自动化剪辑Skill为例，拆解了视频拆解、素材匹配、配音生成和导入草稿等环节中的具体卡点与解决方案。
Codex剪辑工作流问答：日产出片与Token消耗
本文是作者关于Codex自动化剪辑工作流的后续问答汇总。文章针对爆款长文带来的反响，解答了Token消耗（20刀日供30条）、素材管理（实拍与AI结合）、电脑配置要求、Skill封装建议及学习群等常见问题，并强调了工作流的高效与低门槛。
Codex自动化剪辑从0到1：开源抖音5W+剪辑工作流
文章详细介绍了基于 Codex 的视频自动化剪辑工作流。通过拆解爆款视频结构，利用 AI 进行素材视觉匹配、自动生成配音与字幕，并能直接导出剪映草稿。该方法将剪辑效率提升5倍，适合电商带货和混剪类内容。文中提供了完整的环境准备、操作步骤及 Prompt 模板。
Codex自动化剪辑从0到1：开源抖音5W+收益剪辑工作流
本文详细介绍了基于Codex的自动化视频剪辑工作流，作者通过拆解参考视频、视觉匹配素材、自动生成配音与字幕，最终输出剪映草稿。该流程主要适用于电商带货和营销混剪，能将视频剪辑效率提升五倍，实现日产30条视频。文章提供了完整的环境配置、文件结构、核心提示词及AGENTS.md配置模板，帮助读者复现这一自动化技术。