Codex自动化剪辑从0到1：开源抖音5W+收益剪辑工作流
本文详细介绍了基于Codex的自动化视频剪辑工作流，作者通过拆解参考视频、视觉匹配素材、自动生成配音与字幕，最终输出剪映草稿。该流程主要适用于电商带货和营销混剪，能将视频剪辑效率提升五倍，实现日产30条视频。文章提供了完整的环境配置、文件结构、核心提示词及AGENTS.md配置模板，帮助读者复现这一自动化技术。
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AI 生成 2D 角色动作的终极方案：Seedance + Codex + Sprite Sheet
作者分享了一套 AI 生成 2D 游戏角色动画的高成功率工作流。相比直接用 AI 生成 Sprite 常遇到的武器变形、动作不稳定等问题，该方案让各工具各司其职：先准备角色原图，用 Seedance 2.0 Mini 参考图生成包含 Idle/Walk/Run/Attack 四个动作的视频（成本不到 1 美金），再用 Codex + FFmpeg 拆帧，人工筛选每个动作最佳的 12 帧，最后通过 generate2dsprite Skill 自动合成游戏可用的 Sprite Sheet，导入 Godot/Unity 使用。视频模型对连续人体动作的理解明显比直接生成 Sprite 稳定，尤其适合带武器的复杂角色。
我用 Codex 从零到一，自动剪出了一条 2 分 54 秒的知识视频
作者分享了用 Codex 从一篇口播稿出发，结合自己的 IP 形象和授权音色，自动完成配音、字幕对齐、分镜、动效与渲染，产出一条 2 分 54 秒 1080p 知识视频的完整实操过程。文中介绍了三个 Skill 的分工（流程管理、字幕分镜、镜头语言库），复盘了声音误用、字幕机械切分、时间轴错位等踩坑与修正，并沉淀出样片前置检查、Sol/Luna 多代理分工、按环节整理的提示词模板等经验。整个核心制作约 3 小时完成，文章强调自动化的关键在于明确分工、逐轮人工确认与检查前置。
How I make content with Astra
作者 Nick 分享了他如何用 Astra（在 Codex 中）制作 ChatGPT 官方 Instagram 内容。他把素材拖入 Codex，通过自制的 UGC Video 插件描述故事和节奏，Astra 通过转录和帧分析自主选择镜头、剪辑、加字幕并用 FFmpeg 合成，还会用子代理循环审查输出，比如让模糊遮罩跟随滚动文本。长视频可以自动剪出短视频片段，动效设计则通过提供代码库上下文、先定静帧再动画化完成。整个流程只需约 30 分钟拍摄加零散 10 分钟审查即可当天产出成品视频。
使用Codex建立属于自己的AI股票分析系统
文章介绍如何用ChatGPT Codex结合Python、GitHub Actions、多个AI模型和Email，搭建一套全自动的AI股票分析系统。用户负责定义需求，Codex负责开发，系统每天自动获取行情、计算技术指标、调用多模型分别分析技术面、基本面、新闻与风险，加权生成综合评分和晨报，并通过Email发送。文章详细讲解项目搭建、模块化分层、API Key安全、自选股批量扫描等步骤，并强调该系统定位为投资研究辅助而非自动交易工具，核心价值在于让AI替代重复的信息处理工作。
我把 AI 每日简报重做成了一个 Codex Skill：安装和用法全开源
作者将AI每日简报重构为Codex Skill并开源，解决了信息入口繁琐、消息易丢失、热点与写作脱节的问题。新版通过Python负责稳定抓取与过滤，Codex负责判断与表达，支持生成带来源链接的Markdown早报，并记录跨日变化与用户反馈，自动生成周复盘。文章详细介绍了安装步骤、使用方式及未来计划，旨在将信息获取、选题和写作流程系统化。
一套剪映短视频量产工作流
文章探讨了如何利用 Codex 实现短视频的高效量产。作者发现让 AI 从零生成视频难以保证质量，因此提出“折中方案”：人工调整好剪映模板，再让 Codex 通过 API 替换素材和字幕，实现半自动化生产。文章详细拆解了制作模板、搭建素材库、处理关键帧及实际执行的具体步骤。这种工作流适合结构固定的视频，不仅大幅提升了制作效率，还实现了全平台自动定时发布。
我用 Codex + ImageGen + HyperFrames，做了一条十分钟的漫画「人生副本」视频
作者分享了使用 Codex、ImageGen 和 HyperFrames 等工具制作十分钟漫画视频的完整工作流。重点讲解了如何保持人物一致性、语音与画面对齐、字幕语义切分、宫格与单图混合生成以及长视频渲染优化，并将这些经验固化为 Agent Skill。
Codex自动化剪辑基础篇：一条视频是怎样被自动做出来的？
本文深入解析了Codex进行自动化剪辑的底层逻辑，主要涵盖三部分：通过建立分类素材库解决画面问题；利用AI配音或TTS技术解决声音问题；借助参考视频和FFmpeg等工具实现画面与声音的合理编排。文章旨在帮助读者搭建专属的自动化视频剪辑工作流。
我用 Codex + Remotion 制作唐朝纸片分层动画的完整教程
本教程详解如何利用 Codex、Remotion、Imagegen 和 F5-TTS 构建本地视频流水线，制作具有纵深感的“纸片分层动画”。文章从确定镜头、素材分层、Remotion 动画编排到音频合成进行了全流程拆解，核心在于将背景、主角、配角拆分为独立素材，并通过代码精准控制层级与运动。
AI 全自动生成图书号短视频实战流程
本文详细拆解了使用 Codex、HyperFrames、VoxCPM 及 fast-whisper 等开源工具，全自动生成图书号短视频的完整技术链路。流程涵盖资料收集、文案生成、语音克隆、音频后期处理及字幕对齐等关键环节，旨在构建一套可复用的 AI 自媒体生产工作流。
用 Codex + Skills 搭建本地视频自动化工作流
本文介绍了一种基于 Codex 和 Skills（如 WhisperX、FFmpeg、Video-Use）的本地视频自动化处理方案。通过编写 AGENTS.md 规范，指导 Codex 完成视频字幕生成、中英双语翻译、水印添加及最终渲染，避免了从零构建复杂的 Agent Pipeline，适合内容创作者和 AI Coding 爱好者快速搭建高效的视频处理流。
10分钟制作电影级城市宣传片的AI工作流
文章分享了一套无需剪辑基础即可制作电影级城市宣传片的AI工作流。核心思路是将60秒视频拆分为6个片段分别生成，利用ChatGPT策划脚本，GPT Image生成分镜图，Seedance/豆包生成视频片段，最后通过Codex合成及剪映添加音效。该流程有效提升了画面控制力和生成稳定性。
