作者分享了自己开源的公众号排版Skill。此前作者的公众号排版一直通过自研的Obsidian插件wechatPB完成，但考虑到非Obsidian用户的使用门槛，决定将其改造为通用的排版Skill。该Skill的特点是提供实时预览页面和DIY工具栏，支持5套预设风格切换、配色调整、字重修改、标题样式、图片圆角等元素级自定义，并可保存为新风格复用。还内置风格学习功能，通过分析博主文章截图或链接生成专属样式，甚至可混合多篇风格产出个性化方案。项目已上传GitHub。
作者将AI每日简报重构为Codex Skill并开源，解决了信息入口繁琐、消息易丢失、热点与写作脱节的问题。新版通过Python负责稳定抓取与过滤，Codex负责判断与表达，支持生成带来源链接的Markdown早报，并记录跨日变化与用户反馈，自动生成周复盘。文章详细介绍了安装步骤、使用方式及未来计划，旨在将信息获取、选题和写作流程系统化。
作者文子分享了自己开发的「Wenzi 小宇宙工作流」，旨在解决播客听完即忘、难以沉淀知识的问题。该工作流包含两个模块：一是将播客链接自动转录为干净的 Markdown 逐字稿；二是为内容创作者定制化提取选题，先确认用户定位，再从逐字稿中提炼候选选题。作者强调 AI 适合处理转录、排版等繁琐工作，而价值判断和表达决定权应保留在人手中。项目已开源至 GitHub。
作者整理了 10 个面向自媒体视频制作的优质 Codex Skill，涵盖风格化短片、手绘与漫画风、资讯解说、图书带货等方向，每个都附 GitHub 地址和原帖链接，装上即可用 AI 不露脸出片，多个案例达到百万播放、快速涨粉的效果。文章还补充了金句图片、文案生成等图文类 Skill，以及古风武侠英语剧、AI 治愈号等爆款账号拆解。同时给出安装提醒：不要一次全装避免 context 膨胀、注意模型和视频生成的费用成本、使用前看清开源许可协议避免商用风险。
作者苍何宣布开源项目 WeChatBridge 推出 Windows 版本。该工具可将微信聊天记录批量转发给 Codex、Claude Code、豆包、千问等主流 Agent，并可将聊天记录沉淀到 Obsidian 作为个人知识库。此前项目仅支持 Mac，GitHub 已获 1.2k star。Windows 版新增技能管理中心支持导入 Skill、群聊场景绑定、以及突破微信单次 100 条勾选限制的分批收集功能。作者强调不模拟点击、不破解微信数据，以保证安全合规、避免封号风险。文中还介绍了安装流程及老版本 Windows 需兼容层等细节，并提醒用户注意隐私保护与合法使用。
作者开源了一个 AI 工具 dbs-video-navigation，以 Skill 形式提供，可自动为视频生成章节导航条，包括章节标题、当前问题和进度条，生成后可直接拖入剪映使用。文章展示了实际效果：导航条随播放推进显示当前章节和问题，帮助观众了解视频位置和内容。该工具属于作者整套 dbskill 工具箱的一部分，该工具箱还包含提取短视频文稿、写标题封面、检查文稿、找对标账号、分析生意问题、整理资料等功能。文中详细介绍了安装和使用的三步流程：安装 dbskill 工具箱、把视频交给 AI 生成导航条、拖入剪映，并说明可通过自然语言让 AI 修改文字和颜色样式。
作者启航详细讲解了如何为自己创建一个X（Twitter）创作Skill的完整流程：先从X设置中下载个人数据存档，解压后放入Obsidian知识库，再交给Codex分析整理，通过一段详细的提示词生成专属的SKILL.md文件。文章还展示了个人创作Skill的具体组成，包括账号定位、七种内容类型（工具帖、资源帖、热点帖、观点帖、线程帖、清单帖、复盘帖）、选题判断标准、写作结构、语言习惯、事实核查与风险合规规则，以及发布前的检查清单，帮助AI按个人风格直接产出可发布的帖子。
作者因忍受不了微信小程序去水印工具需看 30 秒广告的烦恼，开发并开源了一个 Codex Skill——ah-douyin-clean-downloader。用户只需将抖音视频链接或口令发送给 Codex，它便会自动识别视频和博主，获取无水印播放源，保留原画质与原声（H.264 + AAC，不重新转码），下载到桌面并按博主自动建立文件夹分类存放。整套流程无需调用付费解析 API、语音识别或视觉模型，仅消耗 Codex Token 与本地网络存储，将原本繁琐的复制链接、解析、下载、改名、建文件夹等步骤简化为一个动作。
作者开源了一套视频封面制作Skill，解决视频剪好后制作封面耗时耗力、缺乏思路的痛点。通过在蔚蓝AI平台的Skill仓库获取'蔚蓝风格封面生成'，复制GitHub仓库地址后交给Codex等Agent完成安装，即可调用Skill快速生成风格统一、包含大标题、人物形象和贴纸的爆款封面，5分钟内一次可生成5张不同风格供挑选，并支持局部修改如调整标题、人物或比例，非常适合小红书等平台的内容创作者使用。
万象AI实验室开源了一个手绘白板风格视频生成Skill，可在Codex中把长文自动转为讲解视频。基于HyperFrames插件，工作流程包括：自动拆分文章为2-6个镜头、生成白底黑线手绘稿、通过HTML叠加渲染文字标注、使用Mac内置语音配音、虚拟马克笔逐步揭示画面并渲染成视频。整个过程无需额外API，十几分钟即可完成，适合信息密度高的技术科普和分析文章，不适合叙事性强的内容。已在GitHub开源，安装简单，配音可替换为个人音色定制专属Skill。
作者将 X 上 R 博的自媒体增长指南交给 AI 助理 Codex 提炼出 6 条方法论和爆款增长公式，并将其沉淀为「内容审核」Skill，后又升级为可评分、定位最大问题、针对性改写并复审的「内容增长 Skill」。作者用该 Skill 审计自己这篇 X 文章，初评 49 分，按建议压缩中后段改写后提升至 52 分，展示了审计→改写→复审的完整闭环。Skill 已开源到 GitHub，未来计划加入热点选题发现能力。作者认为 Skill 就是把一次有效学习变成可反复调用、不断迭代的能力。
作者分享如何用 Codex 配合 Obsidian 搭建一套自媒体内容复盘系统。首先在 Obsidian 建立结构化工作区，写入防止 Agent 臆测的复盘规则；然后通过提示词模板让 Agent 采集自己的账号与帖子数据、观察同赛道优秀创作者、输出深度复盘判断；再结合数据落地下一周期的具体行动计划（继续做、少做、新试三类方向）；最后通过周期性循环复盘，形成复盘→创作→再复盘的成长闭环。该流程也适用于其他周期性自我复盘场景，帮助创作者摆脱盲目输出，看清内容表现的真实轨迹。
作者分享了 10 个适用于 Codex 的小红书创作开源 Skill，覆盖选题、文案、视觉、运营全链路。包括爆款选题雷达 xiaohongshu-mcp、内容规划 content-planning、爆款笔记改写 xhs-writer、高点击率标题生成 title-writing、全自动图文 RedInk、Markdown 转卡片海报、杂志级排版卡片、手绘白板图、自动化运营助手及爆款归因复盘工具，并附上整合后的全链路操盘 Prompt，帮助解决选题难、AI味重、排版模板化等问题。
