龙虾养成日记：14天从零养成AI Agent团队
本文详细记录了作者春节期间花费14天，通过与AI对话（22万字），从零开始构建并养成一支由8个Agent组成的自动化团队“龙虾”的全过程。文章阐述了工具类AGI的理念，分析了记忆、Skill积累、自动化调度等核心技术设计，并通过春节拜年、自动写稿等实战案例，验证了Agent在替代人工、提升效率方面的巨大潜力。
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10天8万：基于OpenClaw的AI面试套利实战
作者作为一名拥有8年经验的AI工程师，利用OpenClaw的语音插件（集成Twilio和ElevenLabs）开发了AI面试模拟工具。通过将原本低效的人工面试服务自动化，以30刀20小时的定价切入留学生市场，10天内变现8万人民币。文章强调了核心竞争力在于个人经验转化为AI Skill（Skills），以及在AI时代执行力与先发优势的重要性。
AI Deep Research 实战指南：替代 GTM 市场调研的 5 大场景
文章介绍了如何利用 Deep Research 功能替代繁琐的市场调研工作，以支撑 GTM 策略。核心在于通过高质量数据源、背景上下文注入和预审计划三个策略，让 AI 完成从收集到决策的认知任务。文中提供了结构化的 Prompt 模板，并详细拆解了项目执行、竞品分析、页面审计、功能对比及国际市场评估五大实战场景。