10天8万:基于OpenClaw的AI面试套利实战
作者作为一名拥有8年经验的AI工程师,利用OpenClaw的语音插件(集成Twilio和ElevenLabs)开发了AI面试模拟工具。通过将原本低效的人工面试服务自动化,以30刀20小时的定价切入留学生市场,10天内变现8万人民币。文章强调了核心竞争力在于个人经验转化为AI Skill(Skills),以及在AI时代执行力与先发优势的重要性。
作者作为一名拥有8年经验的AI工程师,利用OpenClaw的语音插件(集成Twilio和ElevenLabs)开发了AI面试模拟工具。通过将原本低效的人工面试服务自动化,以30刀20小时的定价切入留学生市场,10天内变现8万人民币。文章强调了核心竞争力在于个人经验转化为AI Skill(Skills),以及在AI时代执行力与先发优势的重要性。
文章详细分享了利用OpenClaw等AI工具结合自身经验开发自动化面试服务的变现过程,包含具体技术栈、定价策略及实操痛点,落地性强,洞察深刻,且距评估日仅半年,依然具有很好的时效性和参考价值。
作者复盘了如何一个人在一个月内批量生产2000多份PPT并完成变现的全流程。制作上,将PPT生产拆为五步:素材提取、页面规划、图片生成、逐字稿/教案、可编辑转换,并把流程封装成Skill在Codex中并发运行,每天跑2-3轮。推广素材通过自研软件实现文档导出、场景化排版、拼图排版批量化。分发上,一套内容同步铺到小红书、抖音、视频号、公众号,借助自研工具一键多平台发布。管理上用分类备份和飞书表格追踪生产与发布。变现靠小红书店铺卖成品跑量、私域卖套装和定制做复购,实现边际成本极低的持续收入。
作者因网易云音乐版权缺失,用 Vibe Coding 开发了 MusicBridge 工具,实现从 QQ 音乐获取元数据、YouTube 下载音频、上传至网易云音乐网盘并自动创建歌单。文章记录了从 MVP 到功能优化(精准找歌、歌词同步、专辑下载)的过程,并改造为面向 Agent 的 Skill,通过 OpenClaw 用自然语言指令完成音乐同步,展示了 AI 辅助开发的效率。
作者以创建“AI情报员”为例,从零详解 Grok Bot 的完整使用流程:区分 Grok、Grok Build 与 Grok Bot 的定位,说明其核心在于持久云端电脑而非聊天框;梳理账号资格、登录授权、多平台安装与首次启动的常见坑;讲解如何用狭窄岗位定义创建专岗 Bot,并给出“结果+资料入口+限制+交付物+审批点”的任务公式;强调按证据而非排版验收 AI 产出。最后介绍如何将周报服务从小单验证扩展为面向海外客户的三档定价,最终实现月入 5000 美金。
文章介绍了 10 个可安装在 Codex 上的 GitHub Skills,覆盖视频制作全流程:HyperFrames 一句话生成动效视频、video-use 智能剪辑、Remotion 用代码批量做视频、ffmpeg-skill 万能剪辑工具箱、agent-caption 自动字幕、多语言字幕翻译与配音、App/SaaS 宣传视频制作、浏览器操作演示录制,以及 imagegen 自动补素材。作者强调工具装完要跑通能收钱的工作流,建议以 SaaS 产品宣传视频为切入,直接向独立开发者售卖成品视频结果,而非泛泛的 AI 视频服务。
作者开发了一个免费开源的雅思背单词网站「词光」,收录 7298 个雅思词汇,每个词配有原创插画、英音美音发音和例句真人配音(使用 ElevenLabs 生成)。网站无需注册即可使用,通过词汇星图点亮星星的互动方式增加学习趣味。文章发布后获得大量好评,网友建议包括做成 App、支持自定义每日单词量、优化字体、改善配图记忆技巧等,作者均积极回应并表示会跟进改进,还计划支持初高中词库和扩展到其他学习领域。
文章基于 BigIdeasDB 对 294 个 AI 推荐创业点子的研究指出,80.6% 的点子重复度高,且 AI 给出的收入预测从不分析竞争情况,看似完整但并不靠谱。作者结合 MailCheap 等真实赚钱案例,提出普通人做 AI 副业的正确路径:从熟悉的行业和真实抱怨中找问题,而非让 AI 凭空推荐;用 AI 做需求分析和竞品调查,主动寻找反面证据;先做无需写代码的最小服务版本,争取第一笔真实付费,再考虑扩张。文末附有可直接使用的三个 Prompt 和 7 天行动计划,强调找到愿意付钱的客户比收集创业点子更重要。
作者龙海分享了自己用 AI 编程打造的 12 款真实产品案例,按生活、阅读、效率三大类展开。生活类包括听歌收音机「拾音FM」、互动游戏「中国故事」、音乐聚合工具 MusicBridge 和定时提醒锻炼的 FitGate;阅读类包括 Obsidian 播客文字稿插件、扫描 PDF 转 EPUB 的 Skill、Telegram 一句话下载电子书的 Skill;效率类包括灵感便签工具「灵感晾台」、优化 X 网页版的浏览器插件 OhMyX 等。作者强调需求来源于生活痛点,AI 编程时代是技术平权的年代,鼓励读者动手构建自己的产品。
本文基于牛客网 8 月 18 日至 10 月 18 日的一手面经,统计了 180 位作者、343 场面试、近 80 家公司的 Agent 岗高频面试题。统计显示,问得最多的是 RAG 链路和 AI Coding 工具使用(各占三成多),其次是多 Agent 拆分、Agent 评测、上下文压缩、Skill/MCP/Function Calling 边界、记忆设计、Harness 与 Agent Loop、LangGraph/LangChain 等。文章逐题列出问法、公司分布和轮次分布,并指出 Skill、MCP、Agent 评测和 Harness 在 9、10 月明显增多,手撕题仍以 LeetCode 为主。