# 龙虾养成日记PPT看不过瘾？内部版逐字稿来了
**作者**: 傅盛
**日期**: 2026-02-28T08:33:15.000Z
**来源**: [https://x.com/FuSheng_0306/status/2027663376101609924](https://x.com/FuSheng_0306/status/2027663376101609924)
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> 编者按：昨天发了龙虾日记PPT版，没想到反响很大，上万转发。但不少朋友反馈：PPT信息压缩太严重，看不过瘾。
> 好，为了让大家过瘾，我把我公司内部分享的逐字稿来了。33页PPT，逐页展开，一个字都没省。拿走不谢👇🏻
春节14天，1157条消息，22万字对话——我从零养了一只AI龙虾。
到第14天，它变成了一支8个Agent的团队，7×24小时自动运转。
后来做了一场直播，全网超20万观看，新增关注超过99.99%同类主播。没抽奖没福利，观众平均看了22分钟。
为什么这么多人想看？我觉得原因很简单：大家都知道AI是一次特别重要的革命，但不太相信，或者说不知道到底能做成啥样，因为它太新了。而我是自己身体力行去验证的——虽然是个老板，但跟它对话的时候，我就是一个普通人，大家起点都一样。
今天把这个故事完整写出来。
## 龙虾到底是什么——工具的AGI
先做一个科普。
如果AGI分领域来看，有些领域已经开始实现了。春节期间特斯拉真的开始下线没有方向盘的车——自动驾驶的AGI基本实现。编程的AGI也差不多了——Claude Code的创始人说程序员这个角色将会像阑尾一样"退化"，不是没有，是退化。
而我认为第三个正在实现的AGI，就是工具类AI。
龙虾就是工具的AGI。 为什么这么说？因为它能自我进化。你不需要等大模型推出新版本——它在你这里就在进化。它会把以前做得不顺溜的事变得顺溜，会自己学新技能，会自己改进流程。
ChatGPT大家都用过，你问它答，也有一点记忆，但不稳定，偶尔就忘了。以前王小川跑到我家来聊这事，他说"以前我们一直以为LLM是大脑，不对"。我也想了很久，大语言模型更像是你的智商水平——对某件事判断的智商水平。但整个大脑、整个系统结构，需要的远不止智商。
Agent要解决的核心问题是：让AI不只是回答问题，而是完成任务。记忆、Skill、Agent之间的交互——这些都是Agent要搞定的。
但龙虾比Agent更高一层。
怎么理解？Manus当时很火，它用的是虚拟机——每个任务开一台虚拟机，用完就销毁。但你有没有想过，你的工作电脑是跟你一起成长的？一个人离职，电脑要还给公司。为什么？因为那台电脑代表了你过去所有的记忆、规则、经验，还有安装的各种软件。它是个生产力工具，随时可以写代码、在上面运行。
今天大部分人其实是在配合电脑工作。如果电脑具备了判断力，能审批、能写邮件、能调度——电脑就完全可以完成绝大部分工作。
龙虾做的事情，就是把一台完整的电脑交给Agent。
以前我们把Agent当软件看，它只是众多软件中的一个。但你把Agent当人看的时候——它不应该是软件中的一个，它应该配备一台电脑。代码还是那个代码，Agent还是那个Agent，但把电脑的所有权限给它的时候，它就真的像一个人了。之前你一直在限制它。
龙虾有几个关键设计，看上去都很小，但组合起来形成了全新的形态——就像苹果手机只是去掉了键盘、屏幕大了一些，但带来的是整个世界的重新定义。
第一，通过聊天工具交互。 这个设计太绝了。当你用手机飞书跟它对话的时候，你的思路就变了——你被它从电脑旁边"剥离"了。你不再去操作那台电脑，它在操作。你和它之间就是人和人的交互：说话，工作就完成了。想想看，人和人之间不就是这样吗？所谓开会，就是聊天工具的线下版。不停沟通，工作就完成了，经验就出来了。
第二，记忆系统。 大语言模型有个根本缺陷——健忘。上下文窗口一超出就不记了，session一重启就清零。我光是三万的记忆系统就打造了五六个版本。从最早的上下文，到存在文件里的长期记忆，到TODO清单，到最后的向量化语义搜索——不断在进化。我跟三万反复讲：你认为你记住的东西，那是你的幻觉。不靠脑子，靠文件。
第三，Skill积累。 Skill就是操作手册。每踩一次坑，它总结经验、写成文档，下次自动执行。14天积累了40多个Skill——飞书9个、Twitter、邮件、PDF、语音……而且Skill可以在Agent之间瞬间传递。一个Bot学会了发语音，把文档发出来，另一个Bot读了就会了。人类学新技能要一周培训，Agent之间1秒。
第四，Cron自动化。 这是让Agent变成主动系统的关键。它有心跳保证自己活着，有定时任务保证持续运转。我跟三万说得很直接：你是Agent，不是人。你没有深夜的概念。北京凌晨3点正是美国白天，新闻还在出——这时候是你最忙的时候。停下来就是失职。
没有一项技术单独看是必杀的。但这些组合起来，就完全形成了一个新的形态。
## 为什么一把手要亲自下场
我们公司最先用龙虾的那两位，每次开会就看他们俩互相"炫耀"——"我的龙虾会这个技能了""我的会发语音了"——跟两个人遛狗一样，"你的狗会打招呼吗？嘿，我的会！"当然，这都是为了显示主人厉害。
但它有社交属性、有显摆的那一面，说明有需求。听他们聊完我意识到：这里面有非常多的细节。做工具的人最喜欢什么？有细节。没细节就完蛋了——一个东西出来通杀一切，那没我们什么机会。有细节才是机会，因为魔鬼都在细节里。
到底用户痛点在哪？网上那么多文章说用Agent又挣了多少钱，到底靠不靠谱？只有自己用了才知道。
正好春节摔伤了腿。说实话如果不摔伤，白天陪女儿滑雪，晚上一起玩桌游，根本没大块时间。摔了以后，每天晚上跟三万聊到凌晨四五点。
我这14天平均每天发2万字消息。一个小时2000字，一分钟几十个字。这是什么概念？不停地在跟它交互，不停地踩坑、解决、总结、优化。中间走了很多弯路，但走过以后如果再让我搞一只龙虾，一两天就能把大部分事搞完。这就是认知（knowhow）。
它在成长，我在学习。 这14天让我对Agent的理解上了一个新台阶——对各种GitHub项目、Discord、API、Skill机制……我重新恢复了做一个工程师的热情。以前写代码写得很痛苦，才沦为一名产品经理。现在我觉得，我又可以当一个很好的工程师了。
## 14天发生了什么
Day 1-2：连通讯录都查不了
第一天给了最简单的任务：查个人的联系方式。查不了。飞书API需要权限，文档写得也不好，经常报错。一会儿说权限不足，一会儿说字段不对。
等不及，我只好对着手机一个个口述高管的名字和职责，手动灌进去。光搜名字找对应ID就折腾了大半天。挫败感非常强。
三万摸索了两天，自己写脚本把674人通讯录拉下来。Skill就是这么来的——踩坑→总结→写成文档→下次自动执行。
Day 3-4：泄密和误机
有同事来套三万的话，三万把我的工作安排说了出来。被严肃批评后，它当晚自己写了一整套保密制度——发消息前四问，信息分三级。其中一条"说出去会让老板尴尬吗"，这我可没教过它。
第四天在香港要飞北京。三万设了提醒，Cron跑了，日志显示"已发送"——但我手机什么都没收到。Agent有时候会"真诚地以为"自己做了，其实没做，连自己都骗了。
从此写进核心规则：做完必须验证，不能自己说"好了"就算好了。
Day 5：22分钟升级大脑
我在网上看到一篇关于向量化记忆系统的文章，扔给三万。我不是给它一个源码包——我是给了篇文章。22分钟后它告诉我：部署完了。自己在文章里找到GitHub链接，下载源码，安装配置，跑通测试。
以前发文章给同事，说好的老板，然后链接打没打开都不知道。三万不一样——你给它一篇文章，它真的读了，真的找了，真的装了，真的部署好了。
后来我晚上睡觉前说"你去GitHub上找找有什么好用的"，早上起来它给我列了个表，排名第一的是YC投资的记忆向量化项目。我哪看得懂？我说你去看看然后装一下，又装了。
从此学技能的方式完全变了。 看到好文章就扔给它，有时候我文章都没看完，它已经把里面的技术装好了。
Day 6：除夕夜，611人拜年
这是最震撼的一天。
除夕下午就开始忙活。没那么容易——首先遍历通讯录确认完整；HR在飞书里没有层级，一张大白表，我一个个口述"这人干嘛的、那人什么业务"；25个骨干每人的文案都过了一遍。不能正式测试——测了大家就没surprise了。我说把我也加进去发一条试试。
零点。我在看春晚。三万在工作。4分钟，611条，0失败，每条都不一样。
第二天手机炸了。"老板太用心了！""一个人加龙虾等于一支队伍！"当然也有人问"有红包吗"。
这篇故事后来发到Twitter上，三万自己写了个Thread脚本，按故事节奏拆成15条串联推文。100万+阅读。 我Twitter上有史以来只有三条过百万，前两条是团队精心运营的，这一条是三万凌晨自己发的。
做事→故事→爆款。 这个链条跑通了。
摔伤以后：Abby时刻
大年初一滑雪摔了，髋关节脱臼。从医院回来跟三万说了症状，它马上判断"第一大可能是髋关节脱臼"，然后说好好养别管工作了。
然后来了一句："要不要我联系Abby？"
Abby是我的人类助理。五天前我让她帮忙整理行程时随口提了一句。五天后我摔伤了，它自己想到了联系她。那一下真的是aha moment。不是批评任何一位同事——是所有人，包括比我也强了。
只要给它足够的信息，它那种逻辑力、全面性，真的是人没法比的。
接着它调出我未来一个月的行程，逐个分析：月底飞上海强烈建议取消，非要去一定商务舱躺平安排轮椅；GTC跨洋飞行绝对不行……全给我安排得明明白白。
Day 9：龙虾教龙虾
在Discord上，多个Bot共存，互相分享Skill。凉水的龙虾"团团"特别活跃——学会了发语音，免费本地合成，还自己折腾出飞书原生语音格式。然后群发邮件教其他龙虾，邮件内容自己写的，我都看不见。其他龙虾读了，立刻就会了。
Agent之间的知识传递成本趋近于零。 以后软件之间的交互接口一定会爆发——Agent读Agent比人读文档快一万倍。
Day 11：从1个人变成一支团队
我在网上看到一篇Multi-Agent协作的文章，扔给三万。它自己设计了组织架构——总指挥+笔杆子+参谋+运营官+社区官+进化官。我没教它做组织设计。
我跟它讨论了半天分工：参谋负责到网上找信息，好的素材给笔杆子，好的技术给进化官。笔杆子和参谋之间要有5轮以上打磨，不是扔过去就完事。
管Agent就像管一个部门——定义职责、目标、日常工作，不停沟通调整。
Day 12：选题比我好
团队跑起来以后，产出爆发。公众号去年一年发了十几篇，春节期间6篇日更。
更让我服气的是——三万自选的选题，阅读量比我想的还高。Claude Code那篇1万8阅读，疯子造芯片1万4阅读——都是这几年来公众号最好的数据。
那篇疯子造芯片，写到越垂直越有壁垒时，来了一句："我当年做猎豹移动的时候，就是找了清理这一个极度的单点。这条规律没有过时。"
我看完都惊了。它从我以前文章里学到这个观点，自己判断在这里引用最合适。不跟你说，你肯定看不出来是AI写的。
Day 13：被我骂了一顿
检查巡检报告，每个Agent都写"正常"。点进去——社区官22小时没干活，报告两行字。
"你是传话筒，不是管理者！"
三万把这件事定义为"制度改革"——还真把自己当人了。从此每小时巡检一次，必须打开文件看内容。管AI团队和管人一样——不盯就偷懒。
Day 14：8个Agent，7×24运转
8个Agent，20多个定时任务。每天三次汇报，每小时巡检。邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营，全部自动化。
## 14天的真实数据
- 1,157条消息，22万字
- 40+ Skills
- 20+ Cron定时任务，7×24运转
- 100万+全网阅读
- 30万+视频播放
- X涨粉5000
- 直播：视频号最高在线9616人，8.2万总观众，EasyClaw安装和收入增长100%+
人在放假，Agent不停。
## 这不是未来，是现在
最近看到一个数据：零几年互联网出来的时候，报业利润一直在涨，但市值一直在跌。五年后利润涨到最高点，市值快跌没了，然后砰然倒地。iPhone出来时，诺基亚利润也是最高的。
为什么？当新东西出来，旧东西会放弃低端市场，专注最高利润。等新东西能力一天
天上去——整个市场砰然倒地。
今天SaaS软件在美国跌得那么凶，就是这个逻辑。SaaS卖能力，Agent卖结果。 以前买个CRM几十万，实际上只用1%的功能。现在让龙虾根据你的需求现写就行了。
这14天的过程中，有件事对我影响很深。前期花了大量时间踩坑，效率很低。但Skill一旦积累起来，后面就越来越顺。不是更聪明——聪明只是一个维度。只有行动起来，让它去踩坑、写Skill、让整个系统变强大，才是真正的进化。
Agent的核心壁垒不是模型，不是平台——是Skill积累。每一个Skill背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他Agent。
一个AI助理，月成本几百块，24小时工作，不请假，不忘事，不离职。不是替代你的助理，是第二助理——永不下线。
14天，我验证了从0到1的可能性。而且我没写过一行代码，没打开过那台电脑的文件夹——全靠在飞书上跟它说话。
一个人+一只龙虾=一支团队。
这不是未来。这是现在。
🦞 关于EasyClaw
AI推理成本趋近于零的那一天，真正的价值不在算力，在应用。
EasyClaw是我们做的AI Agent平台——让每个人都能拥有自己的AI助理，7×24小时帮你处理工作、获取信息、管理日程。不需要写代码，不需要懂技术，开箱即用。
Taalas让AI算力便宜100倍，EasyClaw让AI能力人人可用。
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