龙虾养成日记：14天从零养成AI Agent团队
本文详细记录了作者春节期间花费14天，通过与AI对话（22万字），从零开始构建并养成一支由8个Agent组成的自动化团队“龙虾”的全过程。文章阐述了工具类AGI的理念，分析了记忆、Skill积累、自动化调度等核心技术设计，并通过春节拜年、自动写稿等实战案例，验证了Agent在替代人工、提升效率方面的巨大潜力。
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文章深入解析了利用大模型视觉能力（如Qwen2.5-VL）实现的手机群控技术。该技术通过“截图-识别-执行”的循环，模拟真人操作，绕过了传统脚本的维护难题和系统级权限的风控封锁。文章详细阐述了工具变现、内容矩阵、养号出售及代运营四种商业模式，并指出该赛道的核心壁垒在于规模化运营体系而非单纯的技术实现。
Jev 火了：我整理了 20 个真正适合国内用户的用法
文章介绍了近期海外开发者圈爆火的 AI 工具 Jev。它不是生成型模型，而是专注于毫秒级、极低成本的大量小判断，核心能力包括 Choice（选择）、Score（评分）和 Noul（概率判断）。作者整理了 20 个适合国内用户的应用案例：内容创作领域包括小红书标题爆款体检、检测文章 AI 味、筛选海量新闻素材、个性化信息流过滤；企业场景包括客服工单自动分类、销售线索分级、表单自动填写；开发者场景包括代码审查、AI 代码质检、编码 Agent 监工、MCP 集成、Agent 执行前的安全检查、长期运行 Agent 的记忆清理，以及智能家居和浏览器 Agent 操作等。
Jev WeChat 微信群聊助手开源项目分享
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浪费20亿Token之后，我做了一个帮自己定义目标的Skill
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Superpowers：Claude Code 效率暴涨 10 倍的秘密
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Hermes as the Ultimate Analyst - I've found the gist for my ultimate analyst
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