如何给企业做AI诊断｜不是兜售方案，要挖出老板真正的野心
文章讲述如何为中小企业老板做AI业务诊断。作者认为第一次诊断的核心不是兜售方案，而是挖掘老板真正的业务野心。具体方法包括：开场先卸下对方防备，提前用AI收集企业、行业和招聘信息建立信息优势；挖需求时不困于表面痛点，通过切时机、逼大盘、锁底线引出真实目标；梳理流程帮老板看清复杂度；算清经营明账、组织暗账和风险边界三本账；收尾时给出低风险试点方案，并在会后48小时内交付总结和Demo促成合作。作者强调AI技术快速贬值，而业务洞察力永远溢价。
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每天省下3小时，用 Codex 搭建自动化信息收集流水线
本文介绍了如何利用 Codex 搭建自动化信息收集系统，以替代繁琐的手动搜索和整理工作。通过配置 AGENTS.md 设置上下文，利用 MCP 协议连接外部数据源，并结合 Skill 技能封装与 Automation 自动化功能，作者实现了对客户动态、政策更新和美股新闻的自动监控与整理。文中详细分享了从基础配置到多代理协作的实战经验，旨在将重复劳动转化为高效的工作流。
如何只用扣子Coze搭建自己的AI信息情报站
本文介绍了如何使用字节跳动的低代码AI开发平台扣子搭建个人AI信息情报站。文章指出，相比Claude Code等工具，Coze更适合普通用户上手。作者详细讲解了Coze从聊天机器人平台向云端应用开发平台的演进，并提供了通过自然语言描述快速生成工具的示例。核心部分展示了一套结构化的提示词，利用Coze实现对指定关键词的全网信息收集、痛点分析与趋势判断，帮助内容创作者解决信息过载问题。
如何构建自己的内容知识体系
文章指出常见的“收藏癖”陷阱，提出有效的知识管理应是闭环流动。作者分享了实战三步法：筛选信息、建立可检索的分类、以及通过思考整理将素材转移至知识库。文章强调克制收集、简化系统以及输出倒逼输入的重要性，旨在让知识真正流动并产生价值。
