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How to Build Agent Memory: Where Does Knowledge Live?

本文是 Agent 记忆系列文章的第二篇,探讨知识的存储位置与表示形式。作者将记忆拆解为表示与存储、提取、检索、维护四个环节,重点讨论第一个问题:知识存放在哪里。文章指出表示(知识形态)与物理存储是两个独立决策,文件系统因编程代理擅长 bash 而成为极佳起点。作者提出应区分“产物”(发生过的记录)与“知识”(当前应相信的事实),知识应像物化视图一样回指来源产物。知识会过时,需要版本控制、分支与合并机制;且知识应被视为缓存而非全量存储,因为维护成本高昂。

技术 › Agent Devin Stein 2026-09-0111.3 KB 5.9K 86 81

The Skeleton of Remembering: Why Your Filesystem Is a Brain Waiting to Happen

文章探讨了 AI 中“知识库”与“记忆”的本质区别,指出仅靠语义相似性检索会导致遗忘和误报。作者介绍了 SMF 架构,利用 POSIX 符号链接构建原生文件系统知识图谱。相比传统数据库或 Markdown 链接,SMF 提供了访问控制、可编程遍历及云端扩展性。实验表明,良好的结构化架构(BM25+图遍历)在效率上优于单纯扩大模型规模。

技术 › LLM Ashwin Gopinath 2026-05-0159.4 KB 9.3K 110 75