作者在 Teamily AI 平台上组建了一个包含三个 AI 成员和一位人类伙伴的群组，实测多 Agent 协作能力：为尚未上线的 AI 编程课制作宣传页。文章总结了多 Agent 系统易犯的三类错误（错误传递、交接丢条件、缺乏验收），并设定三个观察点：分工是否清晰、改动能否传递、交付前有无审核。实测中 AI 团队展现了组队排任务、接住反馈、按事实调整的能力，但作者强调业务前提（如课程未上线）仍需人来把关，审核报告也需追问核实依据。最终交付了可分享的宣传页 Demo，作者收获是学会了如何给 AI 团队提需求。
作者分享独立开发者为 Mac 工具 Omia 接入全球收款的完整流程。核心方案是使用 MoR（记录商户）平台 Waffo Pancake 替代 Stripe，无需注册香港公司或境外银行卡，费率 3.9%+$0.50，支持支付宝和银行卡结算。文章详细梳理了 KYB 业务审核与身份提款认证两条独立流程，分享了四个踩坑经历：个人/企业主体选择、拉丁名填写、DNS 劫持问题、首次审核被拒的原因，以及定价合规技巧（避免虚构原价、如实描述试用功能）。最后指出审核本质是验证真实合规的生意，真正阻碍出海的往往是心理门槛而非技术难度。
本文分享了作者在48小时内通过iOS应用审核的实用经验。文章涵盖了应用最佳实践（如质量、原生开发、隐私政策等）、避免的常见错误（如未完成功能、黑暗模式等）、如何帮助审核员（提供详细的审核说明和视频演示）、快速审核的技巧（如请求加急审核和电话沟通）、以及控制功能范围以避免复杂审核。作者强调，遵循这些指南可以显著提高审核通过率，并缩短等待时间。
作者开源了灵剪（lingjian-video）项目，这是一种可以逐关审核的AI短视频生成工具。它将脚本、分镜、配音等流程自动化，但允许用户在每个环节对候选内容进行审核和决策。项目支持4种首发风格，基于Apache-2.0协议开源，并可用作Agent Skill。
