开源发布灵剪 lingjian-video
作者开源了灵剪(lingjian-video)项目,这是一种可以逐关审核的AI短视频生成工具。它将脚本、分镜、配音等流程自动化,但允许用户在每个环节对候选内容进行审核和决策。项目支持4种首发风格,基于Apache-2.0协议开源,并可用作Agent Skill。
作者开源了灵剪(lingjian-video)项目,这是一种可以逐关审核的AI短视频生成工具。它将脚本、分镜、配音等流程自动化,但允许用户在每个环节对候选内容进行审核和决策。项目支持4种首发风格,基于Apache-2.0协议开源,并可用作Agent Skill。
OpenMontage 是一款开源的 Agentic 视频制作系统,集成了 100+ 工具和 10+ 流水线。它将研究、脚本、配音、合成等环节交由 Agent 执行,并提供全程可审计的生产看板 Backlot,适合追求成本可控与流程透明的专业视频创作。
作者开源了 sweety-handdraw-video,一套手绘口播视频自动化制作管线。它包含 AI 导演(自动分镜)、物理手绘引擎(模拟真人逐笔绘制)和 VoxCPM 2 拟真配音三大核心,输入文案即可全自动生成分镜、插画、绘制动画与声画同步视频。该工具在 ChatGPT (Codex) 环境下完美运行,不依赖外部付费视频生成 API,素材完全解耦、本地零成本重渲染,成本极低。开源版将持续免费维护,项目已发布至 GitHub。
作者分享了用 Claude Opus 5.5 通过代码逐帧渲染制作视频的经验,并开源了包含 39 种风格视频样片的 Lemo-opuscar 库。库内包含导演方法(DIRECTOR.md)、技术方法(TECHNIQUE.md)和 39 份风格文档。文章阐述了如何稳定出片的关键:agent 手里要有成熟的方法论,用户需求要说到点上。作者详细讲解了需求表述的六个要点(主题、故事、节奏、导演能力、素材、审阅检验),并提供了万能提示词模板,还针对非 Opus 5.5 用户给出了降低难度、拆分步骤、强弱模型协作等替代方案。
作者分享了其搭建的AI跨境电商指挥中心系统的完整架构与实践。系统涵盖客户发现、调研、SEO、客服、报价、订单分析等模块,通过统一的AI网关接入多个AI项目,实现成本、Token、延迟、错误率的统一监控,并提供预算预警、Prompt版本管理和API Key安全等能力。文章还讲解了电商财务模型(毛利、获客成本、复购)和业务流程拆解方法,强调把AI项目从黑盒变成可管理、可复盘的经营数据,最终形成一套每天自动运转的电商业务机器。
Auto Quant V2 发布,旨在将通用 Coding Agent 转换为全自动推进量化研究的 Quant Agent。它不绑定特定模型,通过 Harness 架构为 AI 提供长期工作的量化研究环境,支持自我进化,解决了 AI 编写代码但难以持续追踪量化研究的问题。