AI 记得越多越好吗？我用 21 版旧稿做了次测试
作者用一篇修改过21次的旧稿测试了开源组件OpenContext，探讨AI长期记忆的核心问题：记住多少才算够？文章将AI长期记忆拆解为三层：记得住（Holistic Context）、学得会（Self-Evolving Agent）、做得成（真实交付），并分别对应OpenContext、后训练循环和benchmark评测。作者通过本地测试验证了消息写入、读取和版本标记功能，但语义搜索未配置。文章强调，AI记忆的关键不在于存储量，而在于理解信息的时效性、冲突和取代关系，并最终将经验转化为下一次交付的提升。
