GPT-6 怎么选：模型与推理级别的实用指南
本文基于 OpenAI 官方文档，讲解如何为 GPT-6 选择模型与推理级别以节省订阅额度。模型决定基础能力、速度和成本：Luna 适合轻量重复任务，Sol 适合日常主力工作，Astra 用于最难的端到端任务。推理级别决定模型思考投入：Light/Low 适合简单明确任务，Medium 适合普通复杂任务，High 和 Extra High/Max 适合复杂调试与研究，Ultra 用于并行处理可拆分任务。作者建议从最低档起步，根据遗漏和返工情况逐步升级或降档，并强调档位不能替代清晰目标和验收标准。
