Agents Need a New Kind of Web Search
文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要，迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出，使用预先爬取并结构化处理的索引（如 Seltz）能显著降低成本并提升效率，这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。
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文章探讨了当前 AI Agent 在使用传统网页搜索时面临的“检索税”问题。传统搜索 API 仅返回链接和摘要，迫使 Agent 耗费大量 Token 去抓取和清洗内容。作者通过对比实验指出，使用预先爬取并结构化处理的索引（如 Seltz）能显著降低成本并提升效率，这种返回完整文档而非指针的方式是 Agent 搜索的未来。
