AI Game 发展现状：能力边界、踩坑与判断
作者基于数月做 AI Game 生成平台的实践经验，系统梳理了 AI 生成游戏的能力边界。核心观点：决定 AI 游戏上限的是引擎而非模型，纯文本技术栈（Web、Godot）最适合 AI；静态资源多的游戏（策略、卡牌、爬塔）好做，动态素材多的（动作、格斗）难做；代码已不是瓶颈，卡点在素材的成套一致性和数值的体验曲线设计。文章还分享了素材生成、透明背景处理、动画路线选择等工程细节，建议先选引擎、做静态内容多的游戏并给 Agent 接上验证闭环。
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