聊聊 Cherry Studio 2.0 对本地模型的支持
文章探讨了 Cherry Studio 2.0 对本地模型的支持策略。作者认为本地模型的主要价值不在于替代云端大语言模型，而是通过 Embedding、OCR、ASR 和数据脱敏等轻量级模型，补齐 AI 产品中的关键基础能力。这种设计旨在降低用户使用门槛，提高隐私保护，并确保功能的稳定性。
全部文档 / 标签: 数据脱敏
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文章探讨了 Cherry Studio 2.0 对本地模型的支持策略。作者认为本地模型的主要价值不在于替代云端大语言模型，而是通过 Embedding、OCR、ASR 和数据脱敏等轻量级模型，补齐 AI 产品中的关键基础能力。这种设计旨在降低用户使用门槛，提高隐私保护，并确保功能的稳定性。
