AI 时代的审美提高手册（下）
文章探讨如何实际提高审美能力。作者提出几个方法：先接触经典与好的作品，借助他人积累的判断形成自己的感觉；通过对比练习选择，如信笺、名片排版与莫奈画作的比较；以安藤忠雄和卒姆托为例，说明观看、临摹、动手和身体经验对审美培养的作用；强调走进真实空间，通过建筑巡礼、自然观察、摄影和音乐聆听进行感官训练；最后主张在能力范围内花钱购买好的产品和体验，如苹果产品，通过真实接触认识品质，将笼统的喜欢转化为可使用的判断。
全部文档 / 标签: 日本
3 篇
东京怕失控，大阪怕空转，京都怕断代，神户怕不兼容——关东与关西的人情世故
作者从地理、历史与产业角度剖析东京、大阪、京都、神户四城的深层文化差异：东京怕失控、重边界与程序；大阪怕空转、重现场与价值；京都怕断代、重积累与回退；神户怕不兼容、重标准与品质。作者结合AI产品在日本各地落地的经验，指出真正的本地化不是翻译界面，而是理解各地害怕失去什么，将人情、经验与责任转化为可落地的信任机制。关西或将成日本AI产业被低估的试验场。
日本的第二次机器人战争：这一次，决定胜负的不是电机，而是数据
本文深入分析了日本在Physical AI竞赛中的现状与挑战。尽管日本拥有全球最深厚的机器人产业基础，但在将生成式AI应用于机器人方面已落后于美国和中国。文章指出，日本正通过启动FRONTia等国产基座模型项目、推动数据AI-Ready化、与英伟达合作等方式奋起直追。作者认为，日本的真正优势在于完整的机器身体、高价值现场数据、对安全可靠性的执着以及老龄化带来的真实需求，但同时也面临数据孤岛、系统集成能力不足、零缺陷文化与概率模型冲突等风险。最终，日本最有可能在工业Physical AI底座上胜出，而非人形机器人单品。