AI 时代的审美提高手册(下)
文章探讨如何实际提高审美能力。作者提出几个方法:先接触经典与好的作品,借助他人积累的判断形成自己的感觉;通过对比练习选择,如信笺、名片排版与莫奈画作的比较;以安藤忠雄和卒姆托为例,说明观看、临摹、动手和身体经验对审美培养的作用;强调走进真实空间,通过建筑巡礼、自然观察、摄影和音乐聆听进行感官训练;最后主张在能力范围内花钱购买好的产品和体验,如苹果产品,通过真实接触认识品质,将笼统的喜欢转化为可使用的判断。
文章探讨如何实际提高审美能力。作者提出几个方法:先接触经典与好的作品,借助他人积累的判断形成自己的感觉;通过对比练习选择,如信笺、名片排版与莫奈画作的比较;以安藤忠雄和卒姆托为例,说明观看、临摹、动手和身体经验对审美培养的作用;强调走进真实空间,通过建筑巡礼、自然观察、摄影和音乐聆听进行感官训练;最后主张在能力范围内花钱购买好的产品和体验,如苹果产品,通过真实接触认识品质,将笼统的喜欢转化为可使用的判断。
文章结构清晰、案例具体(排版对比、建筑师学习方法、感官训练),兼具方法论与个人经验,可操作性强,但观点属于常见审美培养路径的整合,深度略有不足,作为当日发布的随笔时效性很好。
作者发布视频作品,将同一人物、同一叙事母题放入30种不同的视觉体系中,展示构图、色彩、材质、空间和情绪的变化。核心观点是:真正决定一种风格的不只是滤镜,而是其背后完整的视觉规则。文章还附带用户反馈,有读者用AI工具Muse根据该视频为自己的猫娃合影生成了各种风格的样片,效果不错。
作者作为设计师,探索让 Agent 理解个人审美偏好的方法。通过让 Agent 读取 Eagle 素材库,将收藏整理成可复用的“偏好证据”并生成个人审美档案。测试对比 Codex、Hermes、WorkBuddy 的 PPT 视觉提案,发现参考图比抽象形容词更能传递审美,但 Agent 能否学习取决于其识别与迁移规律的能力。针对海量素材检索问题,作者本地部署 SigLIP2 建立视觉索引,充当“视觉图书管理员”帮助 Agent 找图,最终形成收集、索引、检索、分析、确认、存档、反馈的完整流程,并封装为个人 Skill。
作者在早期整理的「100 种排版」基础上扩充升级,开源了包含 350 种排版与构图方法的视觉参考图鉴,并提供 GitHub 项目地址。项目涵盖三分法、黄金比例等经典构图,以及字体网格、网页 UI、影视画面、中国传统构图、PPT 等场景,分为 8 个一级分类和 33 个二级主题。图鉴支持在线浏览、搜索与高清图下载,并提供 CSV 和 JSON 数据便于程序读取与工具集成,适合设计新手、学习者、AI 创作者、UI 设计师、PPT 制作者及设计团队使用。
文章探讨AI时代设计品味的意义。作者认为,随着寻找、参考和生成视觉的工具越来越擅长复现“足够好”的审美,平均水平在提升,但视觉池却在趋同。Pinterest等平台将灵感板变成视觉容器,而生成式AI更是加速了“文化→信息流→情绪板→生成”的反馈循环,使参考物本身变成了作品。作者指出,做出好看的东西从未如此容易,但判断品味是否参与其中却更难了。品味不只是识别或复现好审美的能力,更是决定选择、拒绝、重新诠释并回馈什么的标准——今天的创作选择将塑造明天的文化平均水平。