本文面向内容创作者，系统整理了可实际使用的 MCP（Model Context Protocol）工具清单，涵盖做图、视频、语音配音、剪辑字幕、设计衔接和音乐六大场景。作者推荐 Sunra（聚合多家图片/视频/音频模型）、Magnific、ElevenLabs（配音）、Palmier Pro 和 DaVinci Resolve MCP（剪辑）、Figma MCP（设计）等，并提醒避开 Midjourney、Suno 等非官方第三方封装的 MCP。文中还给出安装方法、费用说明及五个常见踩坑提醒：认准官方网址版、注意账户余额、保护授权密钥、区分 Skill 与 MCP、先装一个用熟。
文章介绍了如何解决 AI 做图风格不统一的问题：将视觉风格沉淀为一份 visual-rules.md 规则文件，作为唯一规则源（Single Source of Truth）。作者详细讲解了如何从视觉资产中反推出包含品牌识别、颜色、字体、版式、图形元素等九大类的 Visual Rules，并演示如何将同一份规则分别应用于 ChatGPT（直接读取执行）、Skill（封装为长期能力和执行流程）和 Figma（映射为 Variables、Styles、Components 和 Templates）。当视觉体系需要更新时，只需修改源文件再同步到各工具端，避免在多个工具中分别维护规则，实现跨工具一致的视觉输出。
作者分享了使用豆包工作「无限画布」进行 AI 设计的实操体验。从一张石榴海报的灵感出发，依次完成了产品图、品牌展示板、包装、帆布袋、社媒图、宣传海报等一整套品牌物料，最后还生成了一条 15 秒广告视频。文章详细介绍了无限画布的核心功能，包括引用生成、局部编辑、分图层、抠图、消除、扩图和变清晰等工具，以及「创意设计」和「创意视频」Agent 的使用方法。作者强调这种工作流让没有设计背景的人也能快速迭代创作，对比不同方案并逐步打磨细节，大大降低了创作门槛。
