作者分享了使用豆包工作「无限画布」进行 AI 设计的实操体验。从一张石榴海报的灵感出发，依次完成了产品图、品牌展示板、包装、帆布袋、社媒图、宣传海报等一整套品牌物料，最后还生成了一条 15 秒广告视频。文章详细介绍了无限画布的核心功能，包括引用生成、局部编辑、分图层、抠图、消除、扩图和变清晰等工具，以及「创意设计」和「创意视频」Agent 的使用方法。作者强调这种工作流让没有设计背景的人也能快速迭代创作，对比不同方案并逐步打磨细节，大大降低了创作门槛。
作者测试了模思智能开源的 5B 生图模型 MOSS-Image，重点验证其文字渲染与 JSON Layout 结构化布局能力。通过虚构日系甜品店海报案例，对比传统自然语言 Prompt 与 JSON 布局控制的效果差异：JSON 可将人物、产品、标题等元素按坐标框精确定位，类似写前端页面。三轮测试覆盖主视觉、商业活动海报排版及中英文文字生成，验证了文案正确率、版式适配与视觉融合。结论是 JSON Layout 虽非 PS 级精确编辑，但能将模糊排版需求变为结构化描述，对商业海报、电商图等场景具有实际价值。
作者分享了一套使用豆包＋TapNow 的 AI 内容创作流程：从制作 PPT 和海报开始，到设计'兔乖乖'毛绒兔子 IP 形象，再到生成节日商品图、生活场景图、多平台尺寸适配版本和广告短片。核心思路是围绕同一份需求在对话中顺次完成任务，让已完成的工作（如 IP 形象、参考图）持续被下一步复用，避免在多个工具间搬运素材。文章详细介绍了插件安装、提示词技巧、多角度保持形象一致性、视频分档生成节省积分等实操细节，帮助年底赶工的职场人节省找图、排版和反复修改的时间。
作者李岳分享了使用豆包新功能"无限画布"进行创意设计的实战体验。通过两个案例演示：一是为奶茶品牌"Pudding"设计完整品牌VI，包括Logo、杯子、包装袋、门店形象等素材；二是为豆包手机生成深色摄影图、详情页卖点图及TVC宣传短片。文章详细介绍了无限画布的创建方式、创意设计和创意视频两个技能的调用方法，以及画布中的编辑、引用生成、分图层、抠图、消除、扩图等功能。作者认为这些功能为设计师量身打造，只要有创意就能高效实现。
作者分享了其开源AI画布项目BeefTV在一周内获得800 stars的经验。项目源于对闭源无限画布产品体验的不满，定位为轻量化、用户体验优先的开源AI画布工作台。落地过程中，作者借助CodeX等AI工具完成100%代码编写，通过借鉴成熟开源方案、用Playwright拆解优秀产品交互、配置专门Agent自动化测试等方式提效，并沉淀出skill。推广方面，作者利用'开源版LibTV'的概念作为社交货币引发传播，通过开源积累用户反馈，构建社群连接，并探索算力商业闭环，目标是打造开源AIGC平台。
字节豆包工作正式上线，公开口径可领30天订阅权益。作者指出多数人只停留在「打开看一看」，并未真正让办公Agent干活。文章提供一个第一夜五步实操方案：装客户端、登录、只授权一个练习文件夹作为沙坑、用「先计划后执行、禁止删除」的明确指令派发文件整理任务、最后验收分类结果。核心是区分「会聊」与「会交活」，强调确认权在用户手中，通过一次看得见的真实任务建立对AI办公Agent的信任与手感。
作者分享了自己为豆包「工作任务」模式手搓的两个AI技能：一个批量生成成套应用图标，一个生成高质量PPT。借助豆包内置的SOTA生图能力和本地agent执行能力，原本需要跨多个工具的图标生成流程（列清单、生成网格大图、切图、自检）如今一句话即可跑完，一晚上产出44个图标。作者还测试了豆包自主改造和新建技能的能力，发现其行为接近靠谱工程师，并将两个技能免费开源。
字节豆包客户端更新了工作模式，新增操作电脑、技能、连接器、工作伙伴等功能，体验接近 Codex。作者实测7-8个任务，展示了网站生成、PDF转互动课件、飞书文档与PPT生成、多媒体创作、旅行Vlog制作等应用。豆包与飞书整合后形成办公Agent强组合，云电脑模式支持7*24小时运行，手机与电脑端无缝衔接，本地模式则保障数据私密性，整体表现超预期。
作者分享了使用 Image2 生成海报时的构图心得，强调「视觉聚核」的重要性：让画面中所有元素共同指向同一个视觉焦点。文章介绍了四种聚核方式：众目之间（人物视线与姿态指向主角）、光落之处（建筑与光线锁定焦点）、回页（纸张图像形成回流聚焦）、字场（字体尺度密度向中心收束）。文末附上完整的 Prompt 模板，适用于海报、展览视觉、Editorial Design 和封面设计参考。
本文介绍了一套用于生成3D纸雕风格海报的提示词，强调通过视觉隐喻和真实纸雕质感来创作，而非简单套用滤镜。该提示词支持多种主题、色彩和情感倾向，可应用于城市地标、知识类封面等场景，并详细规定了设计原则、禁止事项和最终标准。
文章介绍了一种纹理平面风格的人像插画重绘方法，包括形体简化、比例夸张、色块控制和颗粒处理等技巧。作者提供了详细的复制即用提示词及Skill版本，帮助用户快速实现该风格的AI绘画创作。
文章介绍了字节跳动 Seedance 视频生成模型在真人人像审核中的应对策略。重点区分了官方合规路径（如数字分身、信任通道）与个人实测高成功率方法（如角色设计板法），并提供了具体的操作指令与建议，帮助创作者规避误判，高效产出内容。
作者开源了一款名为“歸藏材质插画”的 Skill，旨在解决文章、汇报及教学中概念解释难的问题。该工具通过调用 GPT-Image 2.0，能将文本转化为风格统一、带中文标签的 3D 材质解释图。文章详细介绍了其在处理冷门概念检索、图表数据重绘以及防止 AI 乱写标签等方面的技术优化。
