别再用 AI 生图做海报了!一文教会你用 AI 正确做海报
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题:无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报,文字真实可编辑,二维码和 logo 以图片素材贴入,最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法:一是复刻喜欢的海报,让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成;二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库,随时复用,大幅节省设计成本。
文章指出用 AI 生图直接做海报存在三大问题:无法精细化修改、文字密集时易乱码、二维码无法准确生成。正确方法是让 AI 写 HTML 网页当海报,文字真实可编辑,二维码和 logo 以图片素材贴入,最后截图导出 PNG。文章介绍两种方法:一是复刻喜欢的海报,让 AI 拆解成风格描述后再套用自己的活动内容生成;二是让 AI 反问需求后出多版设计供挑选迭代。最后建议建立自己的海报模板库,随时复用,大幅节省设计成本。
作者分享了使用 GPT-image-2.5 生成透明背景图片的体验。透明图让满意的人物素材可以被保留和复用,换背景、改排版时无需整张重做。文章建议从存储整张图转向积累素材零件:人物、道具、装饰、特效分别存档,并介绍了多符号复合表情系统的设计方法(如 emoji 与颜文字组合塑造复杂神态)。同时强调要仔细检查素材边缘质量(发丝、半透明部分),提出从确定用途、单独生成主体、多底色检查到保留原始 PNG 的素材库搭建流程,倡导以可复用思维做 AI 出图。
作者分享了一套使用豆包+TapNow 的 AI 内容创作流程:从制作 PPT 和海报开始,到设计'兔乖乖'毛绒兔子 IP 形象,再到生成节日商品图、生活场景图、多平台尺寸适配版本和广告短片。核心思路是围绕同一份需求在对话中顺次完成任务,让已完成的工作(如 IP 形象、参考图)持续被下一步复用,避免在多个工具间搬运素材。文章详细介绍了插件安装、提示词技巧、多角度保持形象一致性、视频分档生成节省积分等实操细节,帮助年底赶工的职场人节省找图、排版和反复修改的时间。
作者演示如何在 WorkBuddy 中接入 TapNow 插件,将课程宣传海报、桂花拿铁新品短片和培训课件等素材在一套工作流中连续完成。文章详细介绍了连接器授权、专家与技能的调用方法,并给出多个完整提示词,涵盖课程海报底图、国风短视频、商品广告镜头、新品海报及 PPT 课件的生成过程。作者强调素材在画布中可编辑复用、避免多平台切换的便利,同时指出图生视频的积分费用独立计算,人工挑选、剪辑和创意判断仍不可省,工具越方便,人越应聚焦于创意决策本身。
作者分享了使用豆包工作「无限画布」进行 AI 设计的实操体验。从一张石榴海报的灵感出发,依次完成了产品图、品牌展示板、包装、帆布袋、社媒图、宣传海报等一整套品牌物料,最后还生成了一条 15 秒广告视频。文章详细介绍了无限画布的核心功能,包括引用生成、局部编辑、分图层、抠图、消除、扩图和变清晰等工具,以及「创意设计」和「创意视频」Agent 的使用方法。作者强调这种工作流让没有设计背景的人也能快速迭代创作,对比不同方案并逐步打磨细节,大大降低了创作门槛。
作者在 24GB 统一内存的 M4 Mac mini 上,从零完成了蚂蚁百灵开源的 6B 设计模型 Ming-Image-0.1-Design 的本地部署与测试。使用 MFLUX 加社区预量化权重(图像模型 8-bit、文本编码器 5-bit,约 19.3GB),过程中踩了 MFLUX 0.20.0 缺少 Ming 命令入口的坑,改用 GitHub 源码安装后跑通。随后围绕咖啡主题测试了五项能力:海报设计、UI/Dashboard、信息图、文字渲染排版和透明背景素材,单张生成耗时约 2-4 分钟,MLX 峰值内存 15-18GB。结论是海报、菜单和信息图版面完整可用,但严格文字与数据细节仍需逐项检查。
文章介绍如何利用蚂蚁百灵开源的 Ming-Image-0.1-Design 系列模型实现 AI 海报的分层编辑。Design 模型负责生成文字渲染稳定的设计图,Design-Layer 模型将设计图拆分为透明图层。作者还用 React 构建了 Ming Studio 工作台,串起生成、拆层、局部替换、保存导出的完整流程。通过提示词预先规划元素布局、按编辑需求分层,实现只替换海报中某一元素(如猫)而保持其他部分不变,并解决了背景残留等细节问题,让 AI 生成图从一次性图片变成可继续编辑的设计稿。
作者分享了一组AI生图提示词,核心思路是:一个熟悉的物件、全部由微型文字拼成、纯平面剪影、纯色背景。远看是干净图形,凑近发现每一笔都是字,风格克制耐看。使用时只需填写8项内容(主题、品牌名、标语、关键词、颜色、构图等),画幅设为3:4即可生成。文章附完整提示词模板,适合小店品牌海报、网店首图、公众号封面等场景,并给出了文字错误替换、模糊质感添加等后期调整建议。
作者实测商汤新发布的 SenseNova U1 Pro 图片生成模型,该模型在 SuperCLUE-Image 中文文生图榜单排名第一。作者从五个维度进行测试:审美与中文版式、多文字运营物料、资料检索与高密度信息、局部修图、多图融合。测试结果显示,该模型在海报设计、菜单与导览图、科普信息图、全诗《琵琶行》等复杂任务中文字稳定性出色,局部编辑精准不破坏其他细节,多参考图融合能力强,并能从刀版图生成可交付的包装渲染图,整体表现超过 GPT Image 2.5。作者认为其达到可交付水平,决定替换到自己的 8K 生图工作流中。
作者以国画大写意学习背景为基础,用 GPT-Image2.5 复刻齐白石笔法,并公开了一套完整的图像生成提示词。该提示词总结了齐白石风格三大特点(大笔挥洒、见笔见墨、笔笔可数),通过主题、主色、核心物象、视觉动势、应用场景与画幅等填空式输入,生成融合大写意精神与当代中式极简设计的艺术海报。文中详细规定了笔墨语言、似与不似原则、色彩体系、构图留白、题跋印章等视觉标准,并提供小红书封面、手机壁纸、艺术海报等多场景适配方案。
文章介绍了 sweety-image-art-direction,一个用于提升 AI 生成图片质量的图像美术指导 Skill。作者指出 AI 图片的“廉价感”源于缺少可信度、取舍和审美一致性,如塑料皮肤、假 HDR、无逻辑细节等。该 Skill 充当构图师、摄影师和修图师的“兜底”角色,可检查和修改已有图片,适用于人像、海报、信息图和手绘等场景。它遵循统一的透视、光影、材质和排版逻辑,保留用户明确要求,并提供默认美术模板。文章还介绍了安装调用方法和人像、海报、水粉插画等实际案例。
文章分享了一组图片生成提示词,用于制作极简高冲击力的品牌 Campaign 风格海报。核心方法论是把观点压缩成最简单的视觉关系:一个熟悉主体 + 一个异常变化 + 超大字体 + 强对比纯色背景。提示词详细规定了构图规则,包括只选择一个核心主体(占画面40%-70%)、只保留一个视觉异常(如巨大化、玻璃化)、超大文字参与构图、9:16竖版、2-4色配色、简洁背景等,目标是生成接近高端商业广告的主视觉,适用于封面、观点帖配图、产品发布等场景。
作者分享 GPT image 2.5 生图模型的使用经验与创意玩法。文章介绍了 flare 与 sunburst 两个版本模型的特点,并对比 Grok Imagine 2、Midjourney、Seedream 5.0 Pro 等生图模型的能力差异。重点分享了一套可填空复用的元提示词,通过更换风格与主题(如教师节、苏绣、中国美术片、神话)生成精美概念海报,并介绍了「职业×角色」等流行提示词技巧。最后整理了官方提示词八条原则:先说用途、只描述看得见的东西、交代人物动作、文字加引号约束、改图分清单、参考图编号、一次只改一处等,强调提示词的关键在于信息清晰、无冲突指令。
本文是 OpenAI 于 9 月发布的 ChatGPT Images 2.5 的详细使用教程。作者从正确入口讲起,介绍了 Flare(重速度)与 Sunburst(重精细控制)两个模型的选择,并以一张中文咖啡活动海报为案例,完整演示了从初稿生成、提示词撰写原则(先用途、再主体布局、准确文案、约束)、参考图分工、到连续局部修改的全流程。文章强调每轮修改要明确指定底图与保留条件,及时回退到满意版本,并介绍了选区、评论、草图和模板等功能。最后将方法迁移到封面、商品图、角色 IP、信息图等六类任务,帮助读者把 AI 生图真正用于工作。
本文是字体图鉴下册,介绍第 21-40 种适合杂志、海报与 AI 生图的英文字体,涵盖无衬线(Graphik、Circular、GT America、Bebas Neue、DIN Condensed 等)、手写(Biro Script、Caveat、Sacramento)、书法与签名(Allura、SignPainter、Mrs Saint Delafield)等风格。每种字体附类型说明、适用场景和可直接复制的 AI 生图提示词。文末给出三层字体搭配方法论:高级衬线主标题 + 极简无衬线正文 + 手写点缀,并提供完整可复制的 AI 海报字体提示词模板。
作者精选整理了6个GitHub开源免费的AI图像美化Skill:gc-minimal-zine-poster(纸刊海报风)、pixel-style-poster(像素点阵印刷感)、photo-abstract-editoria(克制美学极简几何)、photo-relic-editorial(纸上留影版画效果)、travel-photo-abstraction(旅行照符号抽象)、scenes-gathered-zine(撕纸拼贴纸刊感)。这些Skill无需学习复杂提示词,有的只需一句话即可生成高质量图像,适合海报制作、旅行手账、品牌视觉等场景。
本文整理了40个常用英文字体,聚焦前20种衬线与无衬线字体,讲解如何将字体视觉特征转化为 AI 生图可理解的提示词。作者指出仅说'高级字体'对AI几乎无效,应采用'字体名+类别+笔画特征+字形比例+时代氛围+使用场景'的通用公式,并针对Didot、Bodoni、Helvetica Neue等逐一给出适用场景与完整英文提示词,涵盖时尚杂志、奢侈品、书籍、海报等多种应用,帮助用户精准控制AI生图中的字体风格。
作者袋鼠帝分享了AI时代用Lovart平台做设计的方法与工具。他介绍了通过灵感采集插件收集参考图,让Agent分析风格并生成设计方案的工作流,并通过5个实操案例展示:制作喜茶风格宣传物料、创意手绘涂鸦海报、花店全案视觉宣传、拾景纸刊拼贴海报、自媒体封面。作者还沉淀了多个设计Skill发布到Lovart技能库并开源到GitHub,强调AI极大降低了设计门槛,让普通创作者也能快速产出有审美的设计作品。
作者分享了一套将印刷工艺中的击凸(Emboss)与压凹(Deboss)触感转译为AI生成视觉语言的提示词。通过纸张纹理、边缘压痕、柔和侧光和细微阴影,无需复杂3D建模即可营造“摸得到”的质感。提示词内置随机组合机制,涵盖字体风格、字号层级、排版方式、构图、视觉隐喻、配色及击凸压凹关系等要素,只需输入主题即可生成极简且具编辑设计感的海报,适合封面、头图、金句海报等场景。
作者分享了自制的三个Design Skills,重点介绍其中的Mono-color Skill。该Skill并非简单地将图片转为单色,而是把编辑设计语言、复古印刷质感和克制的视觉规则封装成可复用的Skill:默认使用一种油墨色、克制双色套印、大量留白、强烈的Typography排版感,以及Halftone颗粒等复古印刷质感。作者展示了活动海报、社交媒体配图、品牌探索、音乐封面、Zine杂志、照片再创作、Moodboard等多种应用场景,并通过设计系统约束颜色、字体、组件、构图和风格以保证生成效果稳定,项目已开源在GitHub。
作者基于此前分享的构图指南,提取「超大标题 × 主体 × 前后穿插」的海报设计方式,制作了一套可复用的 AI 提示词。只需输入标题或文章,提示词会自动提炼核心主题与主标题、选择视觉主体,并按不同画幅调整版式与配色。核心规则包括:让文字参与构图实现前后层级穿插、超大粗体标题排版、根据比例自适应版式、按主题自动配色、克制使用辅助图形、最多三级信息层级,最终生成杂志封面般的编辑设计感海报,而非普通广告图。
作者整理了 5 款适合新手安装到 Codex 的 AI 生图 Skill:Photo Revival 用于修复和风格化照片废片;Xiaovi Illustrations 适合为文章生成白底粗线的清爽配图;Photo Abstract Editorial 能将普通照片往杂志编辑感方向提升;GC Minimal Zine Poster 只需一句话即可生成极简 zine 海报;TaiT CRT Interface 则制造复古 CRT 科技视觉。文章按废片焕新、正文配图、照片编辑、主题海报和复古视觉五种需求给出选择建议,并附上各 Skill 的 GitHub 链接,方便读者快速上手。
本文是海报构图系列的下册,涵盖第 17–32 种构图方法,重点讲解 Grid System 与构图的关系。上册聚焦焦点、平衡与视线动势,下册处理内容增多时的秩序问题。文章分为三部分:分割与条带(上下分屏、水平带状)、网格系统(单栏手稿、多栏编辑、模块网格、瑞士非对称网格、Bento 层级卡片、棋盘交替)以及图文关系(满版主视觉、大字主导等)。每种构图均提供视线路径分析、适用场景、避坑指南,并给出图像模型提示词和可直接落地的 HTML/CSS 提示词两套表达方案。
作者系统梳理经典设计理论、格式塔原理与网格系统,整理出 32 种可直接写入 AI 提示词的海报构图,本文为上册,介绍前 16 种。文章先讲解海报的六个可控变量(焦点、层级、分组、平衡、动势、空间)及总提示词模板,再分“平衡与焦点”和“几何骨架”两组详解中轴对称、非对称平衡、三分法、黄金螺旋、大留白、边缘锚定、三角构图、倒三角、同心环绕、框中框等构图,每种均附视线路径、适用场景、避坑要点及图像模型与 HTML/CSS 提示词,帮助用户把视觉需求清晰传达给 AI。
作者分享了一组以真实日常生活场景为主题的编辑风格海报设计,包括花摊、街头告白、搬家和天台晾衣等简单却富有故事感的瞬间。海报将超大加粗字体直接融入真实场景,让人物、建筑和物件遮挡、穿插于文字之间,使排版嵌入空间而非简单叠加。这类设计适用于编辑海报、城市品牌和视觉识别。文末附完整 Prompt 模板,涵盖场景、人物、动作、建筑、标题、强调色和 9:16 画幅等参数,整体风格为生活摄影与实验排版、新复古印刷质感的结合。
本文展示了如何利用巨型字体将海报设计成空间的一部分,通过字符重叠、穿插和融入场景,使排版成为视觉叙事的关键元素。作者提供了多个案例(如 STATIC YOUTH、AFTERLIGHT 等),并分享了使用 GPT-Image2 生成此类海报的详细提示词模板,涵盖主题、标题、人物、背景、色彩、字体行为等参数,适用于乐队海报、家庭肖像、品牌活动、活动视觉和编辑设计等场景。
本文介绍了使用 GPT-Image2 生成宋式配色海报的方法,从青绿山水、点茶、花鸟和汝瓷中提取色彩关系,形成四组具有东方韵味的配色方案,并提供了详细的提示词模板,用于生成东方传统色彩与现代编辑设计风格融合的配色研究海报。
本文指出许多产品作品集缺乏系统逻辑,难以展现工作方式和持续输出能力,并提出一种AI辅助的新方向——操作系统式作品集。这种作品集将项目视为可检索、切换、调用的工作文件,左侧为项目目录,右侧为当前激活的主视觉,顶部设有状态栏,整体营造出持续运转的创作系统感。文章提供了详细的提示词公式,包括布局、配色、字体等设计要点,并强调其高级感在于展示持续运行的能力而非模仿电脑界面。
本文提出一种七夕海报设计的创新思路,强调传统节日设计应提取核心文化符号而非堆砌元素。作者以“乞巧”中的穿针引线为灵感,将其转译为“跨越距离、建立连接”的现代视觉隐喻,并给出具体提示词、核心逻辑、延伸玩法和参数技巧,旨在指导生成具有高级质感的七夕主题视觉作品。
本文提供了一套用于生成七夕主题海报的详细提示词,旨在打破传统情人节符号,通过高级、克制、当代的视觉语言,表达“爱不只是奔向另一个人,也是在安静里重新遇见自己”的核心概念。提示词涵盖主题诠释、艺术方向、场景生成、人物关系、色彩系统、排版规则等,强调多样性、真实感和生活气息,避免俗套模板。