AIPC选购指南：DGX Spark 还是 AMD 395？
文章对比了两款桌面跑大模型的设备：英伟达 DGX Spark（国行3.5万）与搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395 的小主机（近2万）。两者均采用统一内存架构、128GB 内存，可装下 70B 级模型。核心结论：出字速度受内存带宽限制，两台几乎一样；读题（预填充）速度 Spark 快五到六倍，资料越长优势越大。文章还分析了各自优缺点、CUDA 生态、双机集群跑 DeepSeek-V4 的玩法及真实翻车案例。
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没有 AIPC 的家庭是支离破碎的：AIPC 是什么、如何选择
文章介绍了 AIPC（能在本机处理 AI 工作负载的个人电脑）的概念与工作原理，通过扫描件 OCR 的例子说明本地 AI 任务从输入到输出的完整链路及各环节的交接问题。对比了 AMD Ryzen AI Max+ 395 Mini PC 与 NVIDIA DGX Spark 两类设备的架构、内存与软件生态差异，并讨论了在没有 AIPC 时如何利用闲置电脑跑本地模型，以及噪声、散热和何时应购买独立 AIPC 的考量。作者认为随着本地大模型能力逼近闭源云端模型，专业人士应考虑部署一台可 24 小时运行的 AIPC。
看懂 ADB，才知道本地算力机怎么用
本文探讨了如何利用 ADB（Android 调试桥）将本地算力机（AIPC）与 Android 手机结合，构建高效的自动化工作流。作者指出，ADB 充当了电脑控制手机的执行通道，能实现截图、点击和数据传输等操作。结合本地大模型与 OCR 技术，算力机可自动完成小红书等平台的内容采集与整理。这种模式展现了 AIPC 连接和控制实体设备的未来潜力，将推动家庭自动化的应用。