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Jev 怎么用:三种提问原语与分层阈值

文章系统讲解了 TypeSafe 的 Jev 决策模型的使用方法。Jev 接收非结构化状态和问题,返回类型安全的答案、概率分布和置信度,提供三种提问原语:Noul(是/否判断)、Choice(选项挑选)、Score(档位评分)。文章介绍五条上手路径(Playground、HTTP API、Python SDK、Agent Skill、开源适配器),并总结提问技巧:一个问题只问一个判断、多因素拆开加权、档位写具体情形而非程度、一次问满并行问题以节省成本。置信度使用上推荐按风险分层设置阈值的三段式策略。文末讨论成本速度、边界限制及社区应用场景,并介绍了开源替代 OpenJev。

技术 › LLM yibie 2026-09-1812.9 KB 80.6K 605 88

聊聊我用 OpenClaw 几天的感受

作者分享了使用 OpenClaw 几天的真实体验,涵盖了从昂贵的 Claude Opus 到便宜的国产模型之间的心理博弈,探讨了按条计费与包月心态的差异,以及上下文洁癖和 API 成本带来的焦虑。文章风趣地提出了“油电混动”式的双模型需求,认为将日常闲聊与严肃编码分开是解决 Token 焦虑的最佳方案。

技术 › Openclaw 0xTodd 2026-02-094.6 KB 172.7K 404 50