聊聊我用 OpenClaw 几天的感受
作者分享了使用 OpenClaw 几天的真实体验,涵盖了从昂贵的 Claude Opus 到便宜的国产模型之间的心理博弈,探讨了按条计费与包月心态的差异,以及上下文洁癖和 API 成本带来的焦虑。文章风趣地提出了“油电混动”式的双模型需求,认为将日常闲聊与严肃编码分开是解决 Token 焦虑的最佳方案。
作者分享了使用 OpenClaw 几天的真实体验,涵盖了从昂贵的 Claude Opus 到便宜的国产模型之间的心理博弈,探讨了按条计费与包月心态的差异,以及上下文洁癖和 API 成本带来的焦虑。文章风趣地提出了“油电混动”式的双模型需求,认为将日常闲聊与严肃编码分开是解决 Token 焦虑的最佳方案。
文章以幽默接地气的口吻分享了近期使用OpenClaw的真实主观体验和痛点,时效性强且可读性高,但缺乏深入的技术分析和实操层面的干货指导。
一位开发者最初只想给小学生做数学练习题,三周后却做出了开源项目 Papermorph——一个 Claude Code Skill。将教材 PDF 丢进去,可生成分章节、带配音的互动网课,公式与图像随讲解动态变化并附带小测;输入童话文本则可生成剪纸风格动画短片。成品为纯静态网页,无需服务器和数据库。成本结构上,一章物理课模型费约 10-18 美元,动效设计使用 Opus,画面检查用 Sonnet,多个 subagent 分担了编导、动画、配音等传统角色。项目在 GitHub 获 867 星,MIT 协议开源。
作者使用模思智能开源的 5B 参数图像生成模型 MOSS-Image,为 Claude 和 DeepSeek 设计拟人化角色形象。文章分享了角色设计思路:Claude 采用橙棕奶油配色体现温暖复古气质,DeepSeek 延伸蓝色海洋主题。作者重点介绍了 MOSS-Image 的优势:生成速度快于 Stable Diffusion 和 ComfyUI,支持准确的中英文文字渲染、JSON Layout 布局控制、最长 4K tokens 提示词,并提供 Prompt Enhance 提示词增强功能。模型基于国产 PPU 算力平台训练,已开放 Base 和 SFT 版本权重,支持动漫、写实等多种风格,目前可免费体验。
作者拆解了 B 站爆款账号「Claude大小姐在运营」(三天破百万播放)的成功要素:AI 为主角的好奇心选题、B 站现成梗文化、评论区驱动下一期内容、公开账本养成感与信息差。作者用 Claude Code 花一小时、成本两元复刻出像素风视频,并将整套方法(skill 加出片引擎)按 MIT 协议开源。随后他连开三个细分内容号:Claude 与 DeepSeek 双人营业号(中英双语)、鸣潮二创日记号、AI 像素擂台(10 个模型同场比赛),并分享了选题调研方法论:追踪同类爆款数据、判断赛道拥挤程度、寻找未被挤满但持续出爆款的内容形式。
文章针对普通人收藏大量 AI 教程却始终没学会的问题,提出按可上手顺序排列的六阶段学习路线:先搞懂大模型、Agent、MCP、Skill 四个基础概念;再学会高效提问;然后选一个通用 AI 助手用熟;之后分创作者路线(做图、视频、语音)和开发者路线(MCP 与 Agent 开发)深入;最后选读书籍论文进阶。作者强调'卡住你的不是资源不够,而是顺序不对',并附上 30 天打卡表、53 个免费资源和五个避坑建议,倡导边用边学、动手实践。
文章介绍了通过 magpie 本地网关与 Kiro 订阅,在 Claude Code 和 Claude Desktop 中使用 Claude Opus 5.5 的方案。Kiro 是亚马逊的 Coding Agent 产品,作者利用 magpie 插件将 Kiro 订阅中的 Claude 模型反代给 Claude Code,省去单独购买 Anthropic API 额度。文章详解了技术原理(请求经 magpie 网关和 Kiro Auth 插件转发)、安装配置步骤(Kiro 付费计划、插件安装、模型选择),并说明如何通过路由记录、订阅用量和工具调用验证模型真实性。最后提醒账号政策风险、额度消耗、数据安全和兼容性等注意事项。
本期早报聚焦三条主线:一是 DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer 与生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe,覆盖分布式推理、推测解码、结构化输出等能力,兼容英伟达与昇腾平台;二是 Google 为 vLLM 和 SGLang 推出原生 PyTorch TPU 后端,通过 TorchTPU、分层缓存与 TPU Sync 优化多轮 Agent 场景下的推理性能;三是 Anthropic 团队分享 Claude 如何从问答助手成长为承担团队职责的协作伙伴,涵盖追踪表维护、内部应用开发与会议协调等案例。速览部分还介绍了小红书 ROSS 训练方法、FairStress 公平性评估基准、Dyna Robotics 机器人 Scaling Law 及 SGLang 低延迟模式。
文章总结了一套用于消除AI写作套路的写作Skill规则。作者以V2EX网友讨论和RUC新闻坊实验等为证据,归纳出'不是……而是……'、三段式、对偶、大词、行话、程度词堆叠、科学名词比喻、假精确、编造事实等12条AI写作套路,并为每条制定了明确的删留条件。作者分享了与Claude、ChatGPT等模型多轮协作改稿的4道工序,并指出Claude初稿中4处事实错误说明规则无法替代人工核查。作者认为AI套路源自人类写作被模型放大,保持个性需依靠一手采访、自己的假设、多轮互动以及选用不同模型。
DeepSeek 将 Harness 团队及 Web、App、Platform 团队整合为“产品部”,由崔添翼负责,统一管理产品、设计与研发,并急招产品经理、产品设计师和项目经理。产品经理分 AI 产品和 Agent Harness 两个方向,要求有完整交付经验、深度使用 Agent 类产品(如 Claude Code、Codex、Manus 等)、懂 Agent 机制与 Context/Harness Engineering;设计师需具备 UI/UX 能力和 vibe coding 技能;项目经理为实习岗。工作地点为北京和杭州,全职与实习均可。
文章介绍了 Personal Agent(个人智能体)这一新概念:拥有专属身份记忆、云电脑、可连接用户应用、24小时在线的 AI 私人助理。作者通过对比聊天 AI(只动嘴的顾问)、桌面端 Agent(用你电脑的实习生)、开源方案 OpenClaw(毛坯房)等形态,说明 Personal Agent 是替你干活的专属助理。并盘点 Grok Bot、Meta Muse、OpenAI Dots、DeepSeek Bot 等大厂产品扎堆发布的现象,解释其爆火原因:新模型已能稳定长时间干活,且掌握用户授权和长期记忆就是下一个超级入口。最后以 Grok Bot 为例演示创建 Bot、连接应用、追热点复盘数据、云电脑等真实使用体验。
作者在国庆假期用 3 天时间和 Astra 聊天,用 credits 开发出了全能 Mac 应用 Telos,替代了 Granola、Typeless、Things、CleanShot X、Notion Calendar 等多个付费软件,每年省下约四五百美元。Telos 基于 DeepSeek 模型和 Hermes Harness,功能包括:状态栏 Todo list、自动会议转录与总结(ScreenCaptureKit + Qwen3-ASR)、AI 语音标注截图、全局语音输入等。作者认为这些 App 打着买断制旗号行订阅制之实,经济下行下软件生态出现'自产自用'的消费降级趋势。
作者作为一家30多人AI公司的创始人,用5天时间打造了一个基于Agent的企业中台。他先让Claude生成了品牌VI、UI设计组件和PPT模板,并将其封装为Skill;随后解决了同事们Vibe Coding应用部署与分享的痛点,将中台包装成MCP,接入飞书登录与权限体系,实现应用一键部署、子域名分配、权限管控。同时搭建了应用广场、Skill分发、资料库、OKR可视化面板及千人千面的个性化首页,并让Agent自动维护多维表格数据。作者认为数据和协同关系是企业未来的核心资产,期待AI原生的组织变革。
程序员鱼皮开源的《Vibe Coding 零基础入门教程》9个月内 GitHub 突破 2 万 Star,内容从几十篇扩充到 170 篇,并被豆包等 AI 平台推荐。教程覆盖基础入门、AI 编程工具(Cursor、Codex、Claude Code 等)、模型实测横评、近 30 套项目实战、经验技巧、产品变现和编程学习资源,还包含 18 篇 OpenClaw 保姆级教程。文章介绍了教程结构、适合人群、学习路线及近 3 个月的更新内容,同时推广配套的 B 站霸榜视频课程,强调教程完全免费开源并将持续更新。